| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 常用缩略词表 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-37页 |
| 1.1 近红外光谱分析技术 | 第14-16页 |
| 1.2 近红外光谱分析中的化学计量学方法 | 第16-35页 |
| 1.2.1 近红外光谱分析中的建模方法 | 第16-18页 |
| 1.2.2 近红外光谱的常见预处理方法 | 第18-22页 |
| 1.2.3 近红外光谱的常见变量选择方法 | 第22-32页 |
| 1.2.4 近红外光谱的常见模型转移方法 | 第32-35页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第35-37页 |
| 第2章 基于分数阶导数的光谱预处理方法 | 第37-56页 |
| 2.1 分数阶Savitzky-Golay求导方法 | 第38-42页 |
| 2.1.1 分数阶导数的定义 | 第38-39页 |
| 2.1.2 幂函数的分数阶导数 | 第39-40页 |
| 2.1.3 光谱的分数阶Savitzky-Golay导数 | 第40-42页 |
| 2.2 数据集 | 第42-43页 |
| 2.2.1 柴油数据 | 第43页 |
| 2.2.2 小麦数据 | 第43页 |
| 2.2.3 玉米数据 | 第43页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第43-55页 |
| 2.3.1 柴油数据的计算结果 | 第43-50页 |
| 2.3.2 小麦数据的计算结果 | 第50-53页 |
| 2.3.3 玉米数据的计算结果 | 第53-55页 |
| 2.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 基于变量稳定性的竞争性自适应加权抽样法的变量选择方法 | 第56-73页 |
| 3.1 基于变量稳定性的竞争性自适应加权抽样法 | 第56-59页 |
| 3.2 数据集 | 第59-60页 |
| 3.2.1 烟草数据 | 第59页 |
| 3.2.2 玉米数据 | 第59页 |
| 3.2.3 小麦数据 | 第59-60页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第60-71页 |
| 3.3.1 变量稳定性对变量选择的重要性 | 第60-62页 |
| 3.3.2 烟草数据的计算结果 | 第62-69页 |
| 3.3.3 玉米数据的计算结果 | 第69-70页 |
| 3.3.4 小麦数据的计算结果 | 第70-71页 |
| 3.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第4章 变量选择中的过拟合现象及其原因初探 | 第73-90页 |
| 4.1 变量选择中的过拟合现象 | 第75-81页 |
| 4.1.1 变量选择导致分类出现过拟合 | 第75-79页 |
| 4.1.2 变量选择导致回归出现过拟合 | 第79-81页 |
| 4.2 变量选择导致过拟合的原因初探 | 第81-86页 |
| 4.2.1 添加噪声作为无信息光谱 | 第82-84页 |
| 4.2.2 添加非组分信息作为无信息光谱 | 第84-86页 |
| 4.3 数据集变量选择可靠性诊断 | 第86-88页 |
| 4.4 本章小结 | 第88-90页 |
| 第5章 基于光谱有信息成分的模型转移方法 | 第90-110页 |
| 5.1 基于光谱中有信息成分的模型转移方法 | 第90-92页 |
| 5.1.1 光谱中有信息成分的提取 | 第90-91页 |
| 5.1.2 基于有信息成分的模型转移方法 | 第91-92页 |
| 5.2 数据集 | 第92-93页 |
| 5.2.1 玉米数据 | 第92-93页 |
| 5.2.2 三组分混合溶剂体系数据 | 第93页 |
| 5.2.3 牛奶中富马酸二甲酯近红外光谱数据 | 第93页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第93-109页 |
| 5.3.1 基于CCA模型转移法的计算结果 | 第93-104页 |
| 5.3.2 基于DS模型转移法的计算结果 | 第104-107页 |
| 5.3.3 基于PLS2模型转移法的计算结果 | 第107-109页 |
| 5.4 本章小结 | 第109-110页 |
| 第6章 总结与展望 | 第110-114页 |
| 6.1 全文总结 | 第110页 |
| 6.2 工作展望 | 第110-114页 |
| 参考文献 | 第114-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第130页 |
