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鞅方法与经验过程方法在统计中的应用

致谢第3-5页
前言第5-10页
摘要第10-11页
Abstract第11-12页
第一章 预备知识第15-21页
    1.1 基本概念与结果第15-18页
    1.2 基本不等式第18-20页
    1.3 常用符号第20-21页
第二章 相依样本下密度估计的极限定第21-53页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 记号与假设第22-23页
    2.3 几个引理第23-29页
    2.4 核密度估计与分布函数估计的中心极限定理第29-38页
    2.5 密度估计在L~p以及积分L~p范数下的收敛速度第38-44页
    2.6 核密度估计的强一致相合速度第44-53页
第三章 Causal过程核密度估计的相合性第53-85页
    3.1 引言第53-54页
    3.2 符号与假设第54-55页
    3.3 一些引理第55-59页
    3.4 点态与一致最优弱收敛速度第59-71页
    3.5 点态与一致最优几乎必然收敛速度第71-85页
第四章 小波回归估计的极限定理第85-107页
    4.1 引言第85-88页
    4.2 预备知识第88-90页
    4.3 小波回归估计的中心极限定理第90-93页
    4.4 小波回归估计的强一致收敛速度第93-107页
第五章 ρ-混合随机变量部分和的强逼近第107-141页
    5.1 引言及主要结果第107-114页
    5.2 几个引理第114-116页
    5.3 定理5.1.1的证明第116-127页
    5.4 定理5.1.2和推论5.1.1的证明第127-130页
    5.5 定理5.1.3和定理5.1.4的证明第130-138页
    5.6 推论5.1.2和推论5.1.3的证明第138-141页
第六章 负相依序列和的完全矩收敛的精确渐近性第141-155页
    6.1 引言第141-142页
    6.2 预备结果第142-143页
    6.3 部分和的完全矩收敛的精确渐近性第143-149页
    6.4 最大部分和的完全矩收敛的精确速度第149-155页
参考文献第155-167页
攻读博士学位期间论文完成情况第167-168页
作者简历第168页

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