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无线通信中高性能FIR滤波器的优化设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 FIR滤波器设计的意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 优化准则第10页
        1.2.2 优化算法第10-11页
        1.2.3 滤波器结构第11页
    1.3 本文主要工作第11-12页
    1.4 论文结构第12-13页
第2章 滤波器设计基础第13-21页
    2.1 数学模型第13页
    2.2 线性相位FIR滤波器第13-17页
        2.2.1 时域表达式第13-14页
        2.2.2 频域表达式第14-15页
        2.2.3 向量乘积表示第15-16页
        2.2.4 时域设计方法第16页
        2.2.5 频域设计方法第16-17页
    2.3 优化设计方法第17-19页
        2.3.1 梯度法第17页
        2.3.2 数学规划法第17-19页
    2.4 多目标优化基础第19-20页
        2.4.1 数学模型第19页
        2.4.2 Pareto最优解第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 指标体系第21-56页
    3.1 指标定义及优化模型第21-27页
        3.1.1 波动值第21-22页
        3.1.2 能量误差第22页
        3.1.3 码间串扰第22-27页
    3.2 指标交换模型第27-30页
        3.2.1 多目标优化模型第27-28页
        3.2.2 波动值间的交换模型第28页
        3.2.3 波动值约束下其它指标交换模型第28-30页
    3.3 Pareto边界第30-47页
        3.3.1 极端情形第30-32页
        3.3.2 波动值间的交换(Ⅰ类)第32-33页
        3.3.3 波动值与第三项指标的交换(Ⅱ类)第33-43页
        3.3.4 波动值约束下的指标交换(Ⅲ类)第43-44页
        3.3.5 其它典型指标交换(Ⅳ类)第44-47页
    3.4 交换实例第47-55页
        3.4.1 线性规划法第47-50页
        3.4.2 二次规划法第50-52页
        3.4.3 半定规划第52-53页
        3.4.4 梯度投影法第53-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第4章 梯度方法第56-74页
    4.1 现有梯度法第56-59页
        4.1.1 峰值误差梯度法第56-57页
        4.1.2 设计实例第57-59页
    4.2 进一步研究第59-69页
        4.2.1 动态步长研究第59-63页
        4.2.2 尺度变换研究第63-64页
        4.2.3 收敛性讨论第64-67页
        4.2.4 实用动态步长研究第67-69页
    4.3 应用推广第69-73页
        4.3.1 波动值与通带能量的交换第69-70页
        4.3.2 波动值与阻带能量的交换第70-71页
        4.3.3 波动值与拖尾能量的交换第71-72页
        4.3.4 波动值与码间串扰的交换第72-73页
    4.4 本章小结第73-74页
第5章 粒子群算法第74-86页
    5.1 粒子群算法简介第74-77页
        5.1.1 粒子群算法基本原理第74-75页
        5.1.2 搜索范围对算法的影响第75-77页
    5.2 FIR滤波器优化设计中的应用第77-85页
        5.2.1 适应值函数设计第77页
        5.2.2 设计实例第77-85页
    5.3 本章小结第85-86页
第6章 结论与展望第86-87页
    6.1 结论第86页
    6.2 展望第86-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-92页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第92页

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