| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 LED灯饰控制平台研究进展 | 第14-16页 |
| 1.2.1 LED景观照明灯饰控制系统分类 | 第14-15页 |
| 1.2.2 LED景观照明灯饰控制系统技术发展 | 第15-16页 |
| 1.2.3 LED灯具软件控制平台应用 | 第16页 |
| 1.3 控制平台可信问题 | 第16-18页 |
| 1.4 论文研究内容及本文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 LED灯饰控制平台总体设计 | 第19-24页 |
| 2.1 LED灯饰控制平台可行性及需求分析 | 第19-21页 |
| 2.1.1 可行性分析 | 第19-20页 |
| 2.1.2 需求分析 | 第20-21页 |
| 2.2 LED灯饰控制平台总体架构 | 第21-22页 |
| 2.2.1 LED灯饰控制平台架构组成 | 第21页 |
| 2.2.2 LED灯饰控制平台工作流程 | 第21-22页 |
| 2.3 LED灯饰控制平台功能模块组成 | 第22-23页 |
| 2.3.1 功能模块划分 | 第22页 |
| 2.3.2 模块协同运行方案 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 LED灯饰控制平台各模块实现 | 第24-38页 |
| 3.1 LED灯具逻辑布局模块设计与实现 | 第24-29页 |
| 3.1.1 GDI+和双缓冲技术概述 | 第24-25页 |
| 3.1.2 LED灯具通用布局图形子平台详细设计 | 第25-29页 |
| 3.2 视频资源预处理模块设计 | 第29-37页 |
| 3.2.1 基于MVF技术的屏幕DC截取法 | 第30-34页 |
| 3.2.2 基于八叉树的颜色量化算法设计 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 控制平台网络可信行为博弈控制机制实现 | 第38-57页 |
| 4.1 LED控制网络中基于用户安全行为的信任属性预测 | 第38-52页 |
| 4.1.1 基于贝叶斯网络的联合概率推理 | 第38-41页 |
| 4.1.2 行为分级属性专家评价信任值计算 | 第41-42页 |
| 4.1.3 行为分级属性模拟预测值 | 第42-43页 |
| 4.1.4 行为分级属性证据直接量化值 | 第43-44页 |
| 4.1.5 综合权重计算 | 第44-46页 |
| 4.1.6 行为分级属性合成值与用户行为信任属性贝叶斯预测等级 | 第46-47页 |
| 4.1.7 场景应用分析 | 第47-52页 |
| 4.2 基于用户可信行为信任属性博弈机制 | 第52-56页 |
| 4.2.1 博弈论及其要素 | 第52-53页 |
| 4.2.2 博弈模型选择 | 第53-54页 |
| 4.2.3 博弈双方的利益得失的基本假设 | 第54页 |
| 4.2.4 博弈矩阵与纳什均衡 | 第54-55页 |
| 4.2.5 博弈分析与结论 | 第55-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 LED灯饰控制平台测试与演示 | 第57-80页 |
| 5.1 控制平台关键功能测试 | 第57-65页 |
| 5.1.1 逻辑布局平台检测 | 第57-59页 |
| 5.1.2 视频数据处理功能模块测试 | 第59-65页 |
| 5.2 关键功能应用演示 | 第65-79页 |
| 5.2.1 LED灯具布局子平台演示 | 第65-73页 |
| 5.2.2 视频数据处理功能子系统演示 | 第73-79页 |
| 5.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |