钢轨闪光焊接头质量检测与预测

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第一章 文献综述	第11-19页
·钢轨闪光焊的焊接质量监控技术	第12-15页
·国内外焊接质量监控情况	第12页
·质量监控的建模方法	第12-14页
·国内外典型闪光焊焊接质量监控系统现状	第14-15页
·钢轨焊接质量检验标准	第15页
·闪光对焊原理及工艺过程	第15-18页
·闪光对焊原理	第15-16页
·闪光对焊过程分析	第16-18页
·课题研究的主要内容	第18-19页
第二章 闪光焊焊接过程信号采集系统	第19-28页
·采集系统硬件	第19-24页
·UN5-150Z型移动式钢轨闪光焊机监控系统	第19-20页
·数据采集系统硬件构成	第20-22页
·信号的调理与变换	第22-24页
·采集系统软件	第24-27页
·本章小结	第27-28页
第三章 闪光焊焊接过程信号特征分析	第28-45页
·闪光稳定性研究	第28-32页
·闪光稳定性特征参数	第28-29页
·闪光稳定性特征参数的提取	第29-32页
·闪光声音信号分析处理	第32-42页
·时域分析方法	第32页
·频域分析方法	第32-34页
·闪光声音信号时域分析	第34-39页
·闪光声音信号频域分析	第39-42页
·声信号与闪光稳定性相关性分析	第42-44页
·本章小结	第44-45页
第四章 基于小波分析的闪光声信号特征提取	第45-56页
·小波变换的基本原理	第45-51页
·小波变换	第46-49页
·多分辨率分析及小波包分解	第49-51页
·基于小波分解的闪光声音信号特征提取	第51-55页
·闪光声音信号的多分辨率分析	第52-54页
·闪光声音信号特征提取	第54-55页
·本章小结	第55-56页
第五章 基于RBF神经网络的闪光稳定性研究	第56-63页
·RBF神经网络基本原理	第56-60页
·RBF神经网络结构及径向基函数	第56-58页
·RBF神经网络的基本学习算法	第58-59页
·径向基函数神经网络的工具箱函数	第59-60页
·闪光稳定性预测模型的建立	第60-63页
·神经网络的确定	第60-61页
·训练测试结果及分析	第61-63页
结论	第63-65页
致谢	第65-66页
参考文献	第66-69页
攻读硕士学位期间发表的论文	第69-70页