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强噪声环境下的语音增强算法研究及其DSP实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 语音增强的发展史及发展方向第10-11页
    1.3 论文结构及相关工作介绍第11-13页
2 语音增强理论基础概述第13-23页
    2.1 语音和噪声的基本特征第13-15页
        2.1.1 语音统计特性第13-14页
        2.1.2 噪声基本特性第14-15页
        2.1.3 含噪语音模型第15页
    2.2 语音信号的数字化处理第15-16页
    2.3 语音增强算法概述第16-19页
        2.3.1 参数估计法第16-17页
        2.3.2 小波变换法第17-18页
        2.3.3 非参数估计法第18-19页
    2.4 语音增强效果评价标准第19-22页
        2.4.1 语音主观评价第19-21页
        2.4.2 语音客观评价第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
3 改进的语音增强算法第23-41页
    3.1 自适应滤波第23-26页
        3.1.1 自适应滤波基本原理第23-24页
        3.1.2 自适应滤波算法第24-25页
        3.1.3 自适应噪声对消第25-26页
    3.2 变步长 LMS 算法第26-28页
        3.2.1 固定步长 LMS 算法第26-27页
        3.2.2 基于箕舌线函数的变步长 LMS 算法第27-28页
    3.3 基于解相关原理的改进变步长 LMS 算法第28-31页
        3.3.1 解相关原理第28-29页
        3.3.2 解相关变步长 LMS 算法第29-31页
    3.4 LMS 算法主要性能指标与关键因素分析第31-34页
        3.4.1 算法性能评价指标分析第31-34页
        3.4.2 影响 LMS 算法性能的关键因素分析第34页
    3.5 基于 MATLAB 的算法仿真测试分析第34-40页
        3.5.1 算法性能仿真测试第34-37页
        3.5.2 语音增强效果仿真测试第37-40页
        3.5.3 噪声对消下的语音损伤度分析第40页
    3.6 本章小结第40-41页
4 基于 DSP 的自适应语音增强系统的硬件设计与实现第41-53页
    4.1 核心芯片功能简介第41-44页
        4.1.1 主控芯片—TMS320F2812第41-43页
        4.1.2 音频处理芯片—TLV320AIC23第43-44页
    4.2 语音降噪系统设计第44-49页
        4.2.1 系统处理流程及总体结构设计第44-45页
        4.2.2 TLV320AIC23 与 TMS320F2812 接口设计第45-48页
        4.2.3 系统外围电路设计第48-49页
    4.3 TLV320AIC23 与 DSP 通信协议第49-51页
    4.4 本章小结第51-53页
5 语音增强系统软件设计与 DSP 实现第53-67页
    5.1 集成开发环境 CCS 功能简介第53-54页
    5.2 DSP 系统串口初始化程序设计第54-57页
        5.2.1 音频处理芯片 TLV320AIC23 初始化配置第54-56页
        5.2.2 McBSP 初始化配置第56-57页
    5.3 语音增强算法的 DSP 实现第57-63页
        5.3.1 DSP 系统主程序开发流程第58-60页
        5.3.2 自适应滤波算法的 DSP 实现第60页
        5.3.3 DSP 系统的中断处理流程第60-61页
        5.3.4 存储空间设计第61-63页
    5.4 语音增强系统性能测试与分析第63-65页
        5.4.1 系统稳定性测试第63页
        5.4.2 语音增强算法的 DSP 降噪效果测试与分析第63-65页
    5.5 本章小结第65-67页
6 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
附录第75页
    作者在攻读学位期间发表的论文目录第75页

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