摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 语音增强的发展史及发展方向 | 第10-11页 |
1.3 论文结构及相关工作介绍 | 第11-13页 |
2 语音增强理论基础概述 | 第13-23页 |
2.1 语音和噪声的基本特征 | 第13-15页 |
2.1.1 语音统计特性 | 第13-14页 |
2.1.2 噪声基本特性 | 第14-15页 |
2.1.3 含噪语音模型 | 第15页 |
2.2 语音信号的数字化处理 | 第15-16页 |
2.3 语音增强算法概述 | 第16-19页 |
2.3.1 参数估计法 | 第16-17页 |
2.3.2 小波变换法 | 第17-18页 |
2.3.3 非参数估计法 | 第18-19页 |
2.4 语音增强效果评价标准 | 第19-22页 |
2.4.1 语音主观评价 | 第19-21页 |
2.4.2 语音客观评价 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
3 改进的语音增强算法 | 第23-41页 |
3.1 自适应滤波 | 第23-26页 |
3.1.1 自适应滤波基本原理 | 第23-24页 |
3.1.2 自适应滤波算法 | 第24-25页 |
3.1.3 自适应噪声对消 | 第25-26页 |
3.2 变步长 LMS 算法 | 第26-28页 |
3.2.1 固定步长 LMS 算法 | 第26-27页 |
3.2.2 基于箕舌线函数的变步长 LMS 算法 | 第27-28页 |
3.3 基于解相关原理的改进变步长 LMS 算法 | 第28-31页 |
3.3.1 解相关原理 | 第28-29页 |
3.3.2 解相关变步长 LMS 算法 | 第29-31页 |
3.4 LMS 算法主要性能指标与关键因素分析 | 第31-34页 |
3.4.1 算法性能评价指标分析 | 第31-34页 |
3.4.2 影响 LMS 算法性能的关键因素分析 | 第34页 |
3.5 基于 MATLAB 的算法仿真测试分析 | 第34-40页 |
3.5.1 算法性能仿真测试 | 第34-37页 |
3.5.2 语音增强效果仿真测试 | 第37-40页 |
3.5.3 噪声对消下的语音损伤度分析 | 第40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
4 基于 DSP 的自适应语音增强系统的硬件设计与实现 | 第41-53页 |
4.1 核心芯片功能简介 | 第41-44页 |
4.1.1 主控芯片—TMS320F2812 | 第41-43页 |
4.1.2 音频处理芯片—TLV320AIC23 | 第43-44页 |
4.2 语音降噪系统设计 | 第44-49页 |
4.2.1 系统处理流程及总体结构设计 | 第44-45页 |
4.2.2 TLV320AIC23 与 TMS320F2812 接口设计 | 第45-48页 |
4.2.3 系统外围电路设计 | 第48-49页 |
4.3 TLV320AIC23 与 DSP 通信协议 | 第49-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-53页 |
5 语音增强系统软件设计与 DSP 实现 | 第53-67页 |
5.1 集成开发环境 CCS 功能简介 | 第53-54页 |
5.2 DSP 系统串口初始化程序设计 | 第54-57页 |
5.2.1 音频处理芯片 TLV320AIC23 初始化配置 | 第54-56页 |
5.2.2 McBSP 初始化配置 | 第56-57页 |
5.3 语音增强算法的 DSP 实现 | 第57-63页 |
5.3.1 DSP 系统主程序开发流程 | 第58-60页 |
5.3.2 自适应滤波算法的 DSP 实现 | 第60页 |
5.3.3 DSP 系统的中断处理流程 | 第60-61页 |
5.3.4 存储空间设计 | 第61-63页 |
5.4 语音增强系统性能测试与分析 | 第63-65页 |
5.4.1 系统稳定性测试 | 第63页 |
5.4.2 语音增强算法的 DSP 降噪效果测试与分析 | 第63-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-67页 |
6 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 总结 | 第67-68页 |
6.2 展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录 | 第75页 |
作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第75页 |