| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-38页 |
| 2.1 消息通信接口相关研究介绍 | 第14-16页 |
| 2.1.1 MPI背景 | 第14页 |
| 2.1.2 MPI基本函数调用 | 第14-15页 |
| 2.1.3 MPI程序设计模型 | 第15-16页 |
| 2.1.4 通信模式 | 第16页 |
| 2.2 关于消息通信接口的容错相关研究介绍 | 第16-22页 |
| 2.2.1 冗余计算 | 第17-18页 |
| 2.2.2 消息日志技术 | 第18-19页 |
| 2.2.3 回滚恢复技术 | 第19-21页 |
| 2.2.4 其他容错技术研究 | 第21-22页 |
| 2.3 MapReduce相关研究介绍 | 第22-32页 |
| 2.3.1 MapReduce的背景 | 第22页 |
| 2.3.2 MapReduce的原理 | 第22-23页 |
| 2.3.3 MapReduce的实现 | 第23-26页 |
| 2.3.4 MapReduce的改进 | 第26-30页 |
| 2.3.5 基于MapReduce的机器学习算法 | 第30-32页 |
| 2.4 抽象向量接口相关研究介绍 | 第32-37页 |
| 2.4.1 数值计算库 | 第32-33页 |
| 2.4.2 向量接口设计 | 第33-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 分布式向量计算框架的研究 | 第38-56页 |
| 3.1 总体设计 | 第39-42页 |
| 3.1.1 框架的功能与定位 | 第39页 |
| 3.1.2 框架设计的假设 | 第39-40页 |
| 3.1.3 模块逻辑说明 | 第40-41页 |
| 3.1.4 使用流程 | 第41-42页 |
| 3.2 分布式向量设计 | 第42-47页 |
| 3.2.1 向量接口设计 | 第42-43页 |
| 3.2.2 数据分布设计 | 第43-44页 |
| 3.2.3 迭代器设计 | 第44-45页 |
| 3.2.4 向量的存储构造 | 第45-47页 |
| 3.3 MapReduce操作算子设计 | 第47-50页 |
| 3.3.1 用户自定义算子设计 | 第47-49页 |
| 3.3.2 Reduce算子设计 | 第49-50页 |
| 3.4 网络通信层设计 | 第50-53页 |
| 3.4.1 整体设计 | 第50-52页 |
| 3.4.2 传输协议 | 第52-53页 |
| 3.5 容错机制设计 | 第53-55页 |
| 3.5.1 Checkpoint接口设计 | 第54页 |
| 3.5.2 Checkpoint实现 | 第54页 |
| 3.5.3 Checkpoint使用逻辑 | 第54-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于分布式向量框架的实例分析 | 第56-61页 |
| 4.1 PageRank算法 | 第56-57页 |
| 4.1.1 算法介绍 | 第56页 |
| 4.1.2 模型描述 | 第56-57页 |
| 4.2 PageRank并行化实现 | 第57-60页 |
| 4.2.1 输入描述 | 第57页 |
| 4.2.2 PageRank算法的并行化设计 | 第57-58页 |
| 4.2.3 基于分布式向量计算框架的PageRank算法实现设计 | 第58-59页 |
| 4.2.4 使用流程 | 第59-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第61-70页 |
| 5.1 实验准备 | 第61-64页 |
| 5.1.1 测试环境 | 第61-62页 |
| 5.1.2 测试数据 | 第62-63页 |
| 5.1.3 评价指标 | 第63-64页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第64-69页 |
| 5.2.1 时间性能 | 第64-65页 |
| 5.2.2 CPU占用率 | 第65-66页 |
| 5.2.3 网络占用率 | 第66-67页 |
| 5.2.4 使用容错机制 | 第67-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结和展望 | 第70-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 未来展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 致谢 | 第79页 |