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基于非下采样Contourlet变换的图像融合算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-15页
第2章 数字图像融合技术的基本理论第15-21页
    2.1 数字图像融合的概念第15页
    2.2 数字图像融合的分类第15-17页
    2.3 经典数字图像融合方法第17-18页
        2.3.1 基于空间域的图像融合方法第17-18页
        2.3.2 基于变换域的图像融合方法第18页
    2.4 图像融合的评判标准第18-20页
        2.4.1 主观评价方法第18-19页
        2.4.2 客观评价方法第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 从小波变换到非下采样 Contourlet 变换第21-37页
    3.1 小波变换的基本理论第21-26页
        3.1.1 小波变换综述第21-22页
        3.1.2 连续小波变换第22页
        3.1.3 离散小波变换第22-23页
        3.1.4 多分辨率分析第23页
        3.1.5 小波变换的 Mallat 算法第23-24页
        3.1.6 图像的小波分解和重构第24-26页
        3.1.7 小波变换的不足第26页
    3.2 Contourlet 变换的基本理论第26-31页
        3.2.1 Contourlet 变换综述第26-27页
        3.2.2 拉普拉塔金字塔分解第27-28页
        3.2.3 循环方向滤波组第28-30页
        3.2.4 Contourlet 变换的系数分析第30-31页
    3.3 非下采样 Contourlet 变换基本理论第31-36页
        3.3.1 非下采样 Contourlet 变换原理第31-34页
        3.3.2 非下采样 Contourlet 变换的系数分析第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 多聚焦图像融合算法的研究与改进第37-48页
    4.1 基于非下采样 Contourlet 变换的图像融合过程第37-38页
    4.2 基于非下采样 Contourlet 变换的多聚焦图像融合第38-41页
        4.2.1 多聚焦图像的成像特点第38-39页
        4.2.2 融合算法第39-41页
    4.3 各种融合算法实验结果及分析第41-45页
    4.4 最优分解参数的选取第45-46页
    4.5 本章小结第46-48页
第5章 医学图像融合算法的研究与改进第48-57页
    5.1 医学图像的发展及成像原理第48-50页
        5.1.1 医学图像的发展第48页
        5.1.2 医学图像的成像原理第48-50页
    5.2 CT 与 MRI 图像融合的意义第50-51页
    5.3 基于非下采样 Contourlet 变换的医学图像融合第51-56页
        5.3.1 融合步骤第51-52页
        5.3.2 融合算法第52-54页
        5.3.3 仿真结果及分析第54-56页
    5.4 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61-62页
致谢第62页

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