基于内容分析的垃圾邮件过滤技术的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 垃圾邮件的概念 | 第10-12页 |
| 1.1.1 垃圾邮件的定义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 垃圾邮件的危害 | 第11-12页 |
| 1.2 反垃圾邮件系统研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的研究内容与研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 电子邮件原理与过滤技术 | 第16-30页 |
| 2.1 电子邮件的工作原理 | 第16-23页 |
| 2.1.1 邮件系统的体系结构 | 第16页 |
| 2.1.2 电子邮件发送的基本过程 | 第16-17页 |
| 2.1.3 SMTP | 第17-18页 |
| 2.1.4 Open ReIay | 第18-19页 |
| 2.1.5 POP3 与 IMAP | 第19-20页 |
| 2.1.6 子邮件的基本格式 | 第20-22页 |
| 2.1.7 MIME 协议介绍 | 第22-23页 |
| 2.2 垃圾邮件的主流技术 | 第23-26页 |
| 2.2.1 基于关键字的过滤技术 | 第24页 |
| 2.2.2 基于白黑名单的过滤技术 | 第24-25页 |
| 2.2.3 反向 DNS 查询的技术 | 第25页 |
| 2.2.4 信头特征分析技术 | 第25-26页 |
| 2.2.5 内容特征分析技术 | 第26页 |
| 2.2.6 基于内容的过滤技术 | 第26页 |
| 2.3 基于内容的过滤技术 | 第26-28页 |
| 2.3.1 基于规则的邮件过滤 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于统计的邮件过滤 | 第28页 |
| 2.4 最新的过滤技术 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 系统的需求分析 | 第30-37页 |
| 3.1 邮件过滤业务概述 | 第30页 |
| 3.2 系统功能分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 系统用户登录管理模块 | 第32页 |
| 3.2.2 邮件管理模块 | 第32页 |
| 3.2.3 邮件账户管理模块 | 第32-33页 |
| 3.2.4 垃圾邮件过滤功能管理模块 | 第33页 |
| 3.3 系统性能分析 | 第33-34页 |
| 3.3.1 数据库调整 | 第33-34页 |
| 3.3.2 网络瓶颈 | 第34页 |
| 3.3.3 邮件服务器配置问题 | 第34页 |
| 3.3.4 Web 服务器配置问题 | 第34页 |
| 3.4 可行性分析 | 第34-36页 |
| 3.4.1 技术可行性 | 第35页 |
| 3.4.2 设备可能性 | 第35页 |
| 3.4.3 人员可能性 | 第35页 |
| 3.4.4 系统工作量 | 第35页 |
| 3.4.5 代码工作量 | 第35页 |
| 3.4.6 时间可行性 | 第35-36页 |
| 3.4.7 对现有软件的影响 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 系统设计 | 第37-45页 |
| 4.1 系统设计目标 | 第37页 |
| 4.2 系统设计 | 第37-42页 |
| 4.2.1 传统垃圾邮件过滤设计方法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 本文系统总体设计 | 第38-40页 |
| 4.2.3 本文系统 E-R 图 | 第40-42页 |
| 4.3 邮件过滤模块的功能设计 | 第42-44页 |
| 4.3.1 邮件预处理模块 | 第42-43页 |
| 4.3.2 过滤模块 | 第43页 |
| 4.3.3 数据模块 | 第43-44页 |
| 4.4 系统的研究成果 | 第44-45页 |
| 第五章 算法设计 | 第45-53页 |
| 5.1 算法分析 | 第45-48页 |
| 5.1.1 基于规则的文本分类方法 | 第45-46页 |
| 5.1.2 基于概率统计的文本分类方法 | 第46-47页 |
| 5.1.3 算法比较 | 第47-48页 |
| 5.2 贝叶斯分类方法 | 第48-51页 |
| 5.2.1 贝叶斯分类算法 | 第49-50页 |
| 5.2.2 贝叶斯文本分类算法的两种模型 | 第50-51页 |
| 5.3 贝叶斯分类算法的步骤 | 第51-53页 |
| 第六章 系统详细设计与实现 | 第53-64页 |
| 6.1 邮件接收模块 | 第53-56页 |
| 6.1.1 邮件接收协议 | 第53-54页 |
| 6.1.2 E-mail 格式 | 第54-55页 |
| 6.1.3 邮件接收核心代码 | 第55-56页 |
| 6.2 邮件的预处理 | 第56-57页 |
| 6.3 中文分词分析算法 | 第57-59页 |
| 6.3.1 基于字符串的分词算法 | 第57-58页 |
| 6.3.2 基于统计的分词算法 | 第58页 |
| 6.3.3 ICTCLAS 中文分词 | 第58-59页 |
| 6.4 添加权值的贝叶斯分类 | 第59页 |
| 6.5 邮件训练模块 | 第59-61页 |
| 6.6 垃圾邮件最终处理方式 | 第61-62页 |
| 6.7 邮件过滤系统个性化改进 | 第62-64页 |
| 第七章 测试结果与分析 | 第64-67页 |
| 7.1 垃圾邮件的评价体系 | 第64页 |
| 7.2 实验结果 | 第64-67页 |
| 7.2.1 垃圾邮件过滤系统的基本指标 | 第64-65页 |
| 7.2.2 垃圾邮件过滤系统强度测试 | 第65-67页 |
| 第八章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
