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黄水河流域景观动态变化及其预测研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与研究意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究进展第12-14页
        1.2.1 景观动态变化研究进展第12-13页
        1.2.2 景观动态变化模拟研究进展第13-14页
    1.3 研究的内容与方法第14-16页
        1.3.1 研究的内容第14页
        1.3.2 研究的方法第14-16页
2 研究区概况第16-21页
    2.1 研究区自然概况第16-18页
        2.1.1 地理位置第16-17页
        2.1.2 地形地貌第17页
        2.1.3 气候第17-18页
        2.1.4 水资源第18页
        2.1.5 植被第18页
    2.2 研究区社会经济概况第18-19页
    2.3 研究区生态环境概况第19-21页
3 流域景观动态变化信息提取第21-28页
    3.1 遥感数据的选取第21-22页
    3.2 遥感影像的预处理第22-23页
        3.2.1 几何校正第22页
        3.2.2 彩色合成第22-23页
    3.3 遥感影像的增强处理第23页
    3.4 景观分类系统建立第23-24页
    3.5 遥感影像解译第24-25页
    3.6 分类结果的优化处理第25页
    3.7 分类精度评价第25-28页
4 景观动态变化研究第28-45页
    4.1 景观动态变化基本情况分析第28-33页
    4.2 景观空间结构变化情况分析第33-45页
        4.2.1 斑块类型水平的景观格局指数动态变化分析第33-40页
            4.2.1.1 斑块类型水平的景观格局指数选取第33-35页
            4.2.1.2 斑块类型水平的动态变化情况分析第35-40页
        4.2.2 景观水平的景观格局指数动态变化分析第40-45页
            4.2.2.1 景观水平的景观格局指数选取第40-43页
            4.2.2.2 景观水平的动态变化情况分析第43-45页
5 流域景观动态变化预测研究第45-62页
    5.1 模型简介第45-48页
        5.1.1 元胞自动机(CA)模型第45-46页
        5.1.2 马尔科夫(Markov)模型第46-47页
        5.1.3 基于元胞自动机的马尔科夫(CA-Markov)模型第47-48页
    5.2 预测模型的建立第48-60页
        5.2.1 基本预测模型的建立第48-50页
            5.2.1.1 数据格式转换第48-49页
            5.2.1.2 确定转移概率矩阵第49页
            5.2.1.3 建立转变适宜性图像集第49页
            5.2.1.4 循环次数的设定第49-50页
            5.2.1.5 滤波器的选择第50页
        5.2.2 景观类型转变适宜性图像集第50-58页
            5.2.2.1 地形因素影响分析第50-52页
            5.2.2.2 降水因素影响分析第52-53页
            5.2.2.3 气温因素影响分析第53页
            5.2.2.4 行政中心因素影响分析第53-54页
            5.2.2.5 交通因素影响分析第54-55页
            5.2.2.6 人口因素影响分析第55-56页
            5.2.2.7 经济因素影响分析第56-58页
        5.2.3 多尺度模拟及精度评价第58-60页
    5.3 目标年景观格局的动态模拟及结果分析第60-62页
        5.3.1 研究区2016年景观格局的动态模拟第60页
        5.3.2 预测结果分析第60-62页
6 结论与讨论第62-64页
    6.1 主要结论第62-63页
    6.2 存在的问题与探讨第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
附录第69页

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