摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究进展 | 第12-14页 |
1.2.1 景观动态变化研究进展 | 第12-13页 |
1.2.2 景观动态变化模拟研究进展 | 第13-14页 |
1.3 研究的内容与方法 | 第14-16页 |
1.3.1 研究的内容 | 第14页 |
1.3.2 研究的方法 | 第14-16页 |
2 研究区概况 | 第16-21页 |
2.1 研究区自然概况 | 第16-18页 |
2.1.1 地理位置 | 第16-17页 |
2.1.2 地形地貌 | 第17页 |
2.1.3 气候 | 第17-18页 |
2.1.4 水资源 | 第18页 |
2.1.5 植被 | 第18页 |
2.2 研究区社会经济概况 | 第18-19页 |
2.3 研究区生态环境概况 | 第19-21页 |
3 流域景观动态变化信息提取 | 第21-28页 |
3.1 遥感数据的选取 | 第21-22页 |
3.2 遥感影像的预处理 | 第22-23页 |
3.2.1 几何校正 | 第22页 |
3.2.2 彩色合成 | 第22-23页 |
3.3 遥感影像的增强处理 | 第23页 |
3.4 景观分类系统建立 | 第23-24页 |
3.5 遥感影像解译 | 第24-25页 |
3.6 分类结果的优化处理 | 第25页 |
3.7 分类精度评价 | 第25-28页 |
4 景观动态变化研究 | 第28-45页 |
4.1 景观动态变化基本情况分析 | 第28-33页 |
4.2 景观空间结构变化情况分析 | 第33-45页 |
4.2.1 斑块类型水平的景观格局指数动态变化分析 | 第33-40页 |
4.2.1.1 斑块类型水平的景观格局指数选取 | 第33-35页 |
4.2.1.2 斑块类型水平的动态变化情况分析 | 第35-40页 |
4.2.2 景观水平的景观格局指数动态变化分析 | 第40-45页 |
4.2.2.1 景观水平的景观格局指数选取 | 第40-43页 |
4.2.2.2 景观水平的动态变化情况分析 | 第43-45页 |
5 流域景观动态变化预测研究 | 第45-62页 |
5.1 模型简介 | 第45-48页 |
5.1.1 元胞自动机(CA)模型 | 第45-46页 |
5.1.2 马尔科夫(Markov)模型 | 第46-47页 |
5.1.3 基于元胞自动机的马尔科夫(CA-Markov)模型 | 第47-48页 |
5.2 预测模型的建立 | 第48-60页 |
5.2.1 基本预测模型的建立 | 第48-50页 |
5.2.1.1 数据格式转换 | 第48-49页 |
5.2.1.2 确定转移概率矩阵 | 第49页 |
5.2.1.3 建立转变适宜性图像集 | 第49页 |
5.2.1.4 循环次数的设定 | 第49-50页 |
5.2.1.5 滤波器的选择 | 第50页 |
5.2.2 景观类型转变适宜性图像集 | 第50-58页 |
5.2.2.1 地形因素影响分析 | 第50-52页 |
5.2.2.2 降水因素影响分析 | 第52-53页 |
5.2.2.3 气温因素影响分析 | 第53页 |
5.2.2.4 行政中心因素影响分析 | 第53-54页 |
5.2.2.5 交通因素影响分析 | 第54-55页 |
5.2.2.6 人口因素影响分析 | 第55-56页 |
5.2.2.7 经济因素影响分析 | 第56-58页 |
5.2.3 多尺度模拟及精度评价 | 第58-60页 |
5.3 目标年景观格局的动态模拟及结果分析 | 第60-62页 |
5.3.1 研究区2016年景观格局的动态模拟 | 第60页 |
5.3.2 预测结果分析 | 第60-62页 |
6 结论与讨论 | 第62-64页 |
6.1 主要结论 | 第62-63页 |
6.2 存在的问题与探讨 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录 | 第69页 |