基于搜索引擎的恶意对象发掘系统的设计与开发
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 系统开发背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
第2章 需求分析与获取 | 第16-32页 |
2.1 总体业务描述 | 第16页 |
2.2 系统目标和解决的问题 | 第16-17页 |
2.3 系统需求分析 | 第17-32页 |
2.3.1 功能性需求 | 第19-30页 |
2.3.2 非功能性需求 | 第30-32页 |
第3章 系统设计 | 第32-41页 |
3.1 设计原则 | 第32-33页 |
3.2 系统技术架构 | 第33-37页 |
3.2.1 系统物理架构 | 第33-34页 |
3.2.2 系统软件架构 | 第34-35页 |
3.2.3 系统数据接口 | 第35-37页 |
3.3 系统功能架构 | 第37-41页 |
3.3.1 系统功能架构分层 | 第37-39页 |
3.3.2 系统功能模块 | 第39-41页 |
第4章 系统详细设计 | 第41-54页 |
4.1 系统建模 | 第41-46页 |
4.1.1 静态结构设计 | 第41-43页 |
4.1.2 动态结构设计 | 第43-46页 |
4.2 数据库设计 | 第46-54页 |
4.2.1 数据库模型 | 第46-48页 |
4.2.2 数据表设计 | 第48-54页 |
第5章 系统实现 | 第54-71页 |
5.1 热词收集模块 | 第54-56页 |
5.1.1 百度热门词插件 | 第54-56页 |
5.1.2 微博关键词插件 | 第56页 |
5.2 检索网址模块 | 第56-61页 |
5.2.1 百度网址提取 | 第57-59页 |
5.2.2 布隆表防重模块 | 第59-61页 |
5.3 恶意对象检测模块 | 第61-63页 |
5.3.1 样本采集模块 | 第61-62页 |
5.3.2 恶意对象样本扫描模块 | 第62-63页 |
5.4 统计及机器学习分析模块 | 第63-67页 |
5.5 系统测试 | 第67-69页 |
5.6 系统调优 | 第69-71页 |
5.6.1 MySQL性能 | 第69-70页 |
5.6.2 避免内存溢出 | 第70-71页 |
第6章 结论 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
附件 | 第76页 |