| 目录 | 第4-6页 |
| CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第13-15页 |
| 1.2.1 风电功率预测现状 | 第13页 |
| 1.2.2 储能技术分类 | 第13-15页 |
| 1.2.3 风电场储能容量优化研究现状 | 第15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-18页 |
| 第2章 基于时间序列和神经网络法的风电功率预测 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 基于时间序列法的风速预测模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 时间序列法简介 | 第18-19页 |
| 2.2.2 时间序列法建模 | 第19-21页 |
| 2.3 风电功率预测模型 | 第21-23页 |
| 2.3.1 神经网络法简介 | 第21页 |
| 2.3.2 基于风速-功率转换公式的风电功率预测 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于BP-ANN的风电功率预测模型 | 第22页 |
| 2.3.4 评价标准 | 第22-23页 |
| 2.4 算例分析 | 第23-26页 |
| 2.5 小结 | 第26-28页 |
| 第3章 蓄电池数学模型研究 | 第28-32页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 常用蓄电池 | 第28-29页 |
| 3.3 蓄电池充放电数学模型 | 第29-31页 |
| 3.3.1 蓄电池充电 | 第30页 |
| 3.3.2 蓄电池放电 | 第30-31页 |
| 3.4 小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于风电功率波动特性的风电场储能容量优化 | 第32-44页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 风电功率min级分量波动特性分析 | 第33-35页 |
| 4.3 风电场储能系统优化模型 | 第35-38页 |
| 4.3.1 储能容量优化配置 | 第35-37页 |
| 4.3.2 储能系统的最大充放电功率确定 | 第37页 |
| 4.3.3 储能系统平滑效果的评价标准 | 第37-38页 |
| 4.4 算例分析 | 第38-41页 |
| 4.4.1 储能容量优化配置 | 第38-39页 |
| 4.4.2 蓄电池最大充放电功率的确定 | 第39-40页 |
| 4.4.3 平滑效果评估 | 第40-41页 |
| 4.5 小结 | 第41-44页 |
| 第5章 考虑调度计划和运行经济性的风电场储能容量优化 | 第44-58页 |
| 5.1 引言 | 第44-45页 |
| 5.2 储能容量优化模型 | 第45-48页 |
| 5.2.1 风电场参考出力模型 | 第45页 |
| 5.2.2 目标函数 | 第45-47页 |
| 5.2.3 约束条件 | 第47-48页 |
| 5.3 求解方法 | 第48页 |
| 5.4 算例分析 | 第48-56页 |
| 5.4.1 时间窗口为1h的算例分析 | 第49-51页 |
| 5.4.2 不同时间窗口算例分析 | 第51-56页 |
| 5.5 小结 | 第56-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文结论 | 第58-59页 |
| 6.2 未来展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第68-69页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |