高精度图像尺寸检测镜头畸变校正方法与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外发展现状与趋势 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与结构 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 发动机气门的图像预处理和边缘特征提取 | 第18-37页 |
| 2.1 机器视觉概述 | 第18页 |
| 2.2 机器视觉中的图像处理内容 | 第18-19页 |
| 2.3 气门图像的去噪滤波 | 第19-22页 |
| 2.4 气门图像的边缘特征提取研究 | 第22-24页 |
| 2.5 气门的亚像素边缘定位提取 | 第24-27页 |
| 2.5.1 亚像素技术的研究 | 第24-27页 |
| 2.5.2 质心法提取亚像素边缘 | 第27页 |
| 2.6 气门尺寸检测 | 第27-34页 |
| 2.6.1 杆顶位置的提取 | 第28-29页 |
| 2.6.2 杆底坐标提取 | 第29-30页 |
| 2.6.3 径向尺寸检测 | 第30-31页 |
| 2.6.4 轴向尺寸检测 | 第31-32页 |
| 2.6.5 斜向尺寸检测 | 第32-33页 |
| 2.6.6 圆弧边缘检测 | 第33-34页 |
| 2.7 图像处理中的误差处理 | 第34-36页 |
| 2.8 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 镜头畸变的研究与校正 | 第37-48页 |
| 3.1 相机镜头畸变产生的原因及分析 | 第37-38页 |
| 3.2 相机模型与标定原理 | 第38-44页 |
| 3.2.1 相机模型 | 第38-39页 |
| 3.2.2 镜头畸变技术的研究 | 第39-44页 |
| 3.3 RAC算法的改进 | 第44-47页 |
| 3.3.1 标准件设计 | 第44-46页 |
| 3.3.2 改进的RAC算法原理及畸变校正过程 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第48-55页 |
| 4.1 实验结果及分析 | 第48-54页 |
| 4.2 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间发表的论文与成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
