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炼油厂原油处理短期生产计划调度优化

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第15-36页
    1.1 引言第15-16页
    1.2 流程工业综合自动化CIPS第16-20页
        1.2.1 流程工业体系结构第16-17页
        1.2.2 流程工业生产特点第17-18页
        1.2.3 流程工业生产计划与调度第18-20页
    1.3 生产调度的主要建模和优化方法第20-25页
        1.3.1 数学规划方法第20-22页
        1.3.2 启发式方法第22-23页
        1.3.3 基于Petri网的方法第23页
        1.3.4 仿真方法第23-24页
        1.3.5 智能搜索优化方法第24-25页
    1.4 炼油企业生产特点及调度研究现状第25-33页
        1.4.1 炼油企业结构与分类第25-27页
        1.4.2 炼油企业生产特点第27-29页
        1.4.3 炼油企业生产和调度研究现状第29-33页
    1.5 研究内容和组织结构第33-36页
        1.5.1 研究内容第33-35页
        1.5.2 本文的组织结构第35-36页
第二章 原油处理短期生产计划第36-51页
    2.1 引言第36页
    2.2 炼油厂生产过程第36-40页
    2.3 原油处理短期生产计划第40-47页
        2.3.1 生产计划描述第40-44页
        2.3.2 调度的安全性和可行性第44-46页
        2.3.3 原油处理短期生产计划架构第46-47页
    2.4 蒸馏塔炼油计划第47-48页
    2.5 原油处理详细生产计划第48-49页
    2.6 小结第49-51页
第三章 原油处理详细生产计划建模及问题转换第51-61页
    3.1 引言第51页
    3.2 数学模型第51-55页
    3.3 问题的特点及转换第55-59页
    3.4 小结第59-61页
第四章 原油处理详细生产计划优化的启发式算法研究第61-72页
    4.1 引言第61页
    4.2 原油处理详细生产计划的启发式算法第61-65页
        4.2.1 启发式算法(1)第62-63页
        4.2.2 启发式算法(2)第63-65页
    4.3 实例分析第65-71页
        4.3.1 启发式算法(1)实例分析第67-68页
        4.3.2 启发式算法(2)实例分析第68-71页
        4.3.3 数据分析与总结第71页
    4.4 小结第71-72页
第五章 原油处理详细生产计划优化的单目标遗传算法研究第72-85页
    5.1 引言第72页
    5.2 问题特点分析第72-74页
    5.3 原油处理详细生产计划优化的单目标遗传算法第74-80页
        5.3.1 染色体编码第74页
        5.3.2 染色体长度第74-76页
        5.3.3 初始种群第76页
        5.3.4 适应度函数的计算第76-77页
        5.3.5 染色体选择、交叉和变异第77-80页
        5.3.6 迭代和终止第80页
    5.4 实例分析第80-84页
    5.5 小结第84-85页
第六章 原油处理详细生产计划优化的多目标遗传算法研究第85-101页
    6.1 引言第85页
    6.2 原油处理详细生产计划的多个优化目标及特点分析第85-88页
        6.2.1 优化目标第85-87页
        6.2.2 基于帕累托最优的问题特点分析第87-88页
    6.3 原油处理详细生产计划优化多目标遗传算法第88-95页
        6.3.1 染色体结构第89-91页
        6.3.2 染色体长度第91-93页
        6.3.3 初始化种群第93页
        6.3.4 适应度函数的计算第93-94页
        6.3.5 基于NSGA-Ⅱ的问题求解第94-95页
    6.4 实例分析第95-100页
    6.5 小结第100-101页
总结与展望第101-103页
参考文献第103-114页
攻读学位期间发表的论文第114-117页
致谢第117-118页

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