摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第15-36页 |
1.1 引言 | 第15-16页 |
1.2 流程工业综合自动化CIPS | 第16-20页 |
1.2.1 流程工业体系结构 | 第16-17页 |
1.2.2 流程工业生产特点 | 第17-18页 |
1.2.3 流程工业生产计划与调度 | 第18-20页 |
1.3 生产调度的主要建模和优化方法 | 第20-25页 |
1.3.1 数学规划方法 | 第20-22页 |
1.3.2 启发式方法 | 第22-23页 |
1.3.3 基于Petri网的方法 | 第23页 |
1.3.4 仿真方法 | 第23-24页 |
1.3.5 智能搜索优化方法 | 第24-25页 |
1.4 炼油企业生产特点及调度研究现状 | 第25-33页 |
1.4.1 炼油企业结构与分类 | 第25-27页 |
1.4.2 炼油企业生产特点 | 第27-29页 |
1.4.3 炼油企业生产和调度研究现状 | 第29-33页 |
1.5 研究内容和组织结构 | 第33-36页 |
1.5.1 研究内容 | 第33-35页 |
1.5.2 本文的组织结构 | 第35-36页 |
第二章 原油处理短期生产计划 | 第36-51页 |
2.1 引言 | 第36页 |
2.2 炼油厂生产过程 | 第36-40页 |
2.3 原油处理短期生产计划 | 第40-47页 |
2.3.1 生产计划描述 | 第40-44页 |
2.3.2 调度的安全性和可行性 | 第44-46页 |
2.3.3 原油处理短期生产计划架构 | 第46-47页 |
2.4 蒸馏塔炼油计划 | 第47-48页 |
2.5 原油处理详细生产计划 | 第48-49页 |
2.6 小结 | 第49-51页 |
第三章 原油处理详细生产计划建模及问题转换 | 第51-61页 |
3.1 引言 | 第51页 |
3.2 数学模型 | 第51-55页 |
3.3 问题的特点及转换 | 第55-59页 |
3.4 小结 | 第59-61页 |
第四章 原油处理详细生产计划优化的启发式算法研究 | 第61-72页 |
4.1 引言 | 第61页 |
4.2 原油处理详细生产计划的启发式算法 | 第61-65页 |
4.2.1 启发式算法(1) | 第62-63页 |
4.2.2 启发式算法(2) | 第63-65页 |
4.3 实例分析 | 第65-71页 |
4.3.1 启发式算法(1)实例分析 | 第67-68页 |
4.3.2 启发式算法(2)实例分析 | 第68-71页 |
4.3.3 数据分析与总结 | 第71页 |
4.4 小结 | 第71-72页 |
第五章 原油处理详细生产计划优化的单目标遗传算法研究 | 第72-85页 |
5.1 引言 | 第72页 |
5.2 问题特点分析 | 第72-74页 |
5.3 原油处理详细生产计划优化的单目标遗传算法 | 第74-80页 |
5.3.1 染色体编码 | 第74页 |
5.3.2 染色体长度 | 第74-76页 |
5.3.3 初始种群 | 第76页 |
5.3.4 适应度函数的计算 | 第76-77页 |
5.3.5 染色体选择、交叉和变异 | 第77-80页 |
5.3.6 迭代和终止 | 第80页 |
5.4 实例分析 | 第80-84页 |
5.5 小结 | 第84-85页 |
第六章 原油处理详细生产计划优化的多目标遗传算法研究 | 第85-101页 |
6.1 引言 | 第85页 |
6.2 原油处理详细生产计划的多个优化目标及特点分析 | 第85-88页 |
6.2.1 优化目标 | 第85-87页 |
6.2.2 基于帕累托最优的问题特点分析 | 第87-88页 |
6.3 原油处理详细生产计划优化多目标遗传算法 | 第88-95页 |
6.3.1 染色体结构 | 第89-91页 |
6.3.2 染色体长度 | 第91-93页 |
6.3.3 初始化种群 | 第93页 |
6.3.4 适应度函数的计算 | 第93-94页 |
6.3.5 基于NSGA-Ⅱ的问题求解 | 第94-95页 |
6.4 实例分析 | 第95-100页 |
6.5 小结 | 第100-101页 |
总结与展望 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-114页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第114-117页 |
致谢 | 第117-118页 |