| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 Web服务组合优化技术基础 | 第18-25页 |
| 2.1 Web服务优化技术概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 Web服务的概念 | 第18页 |
| 2.1.2 Web服务的体系结构 | 第18-19页 |
| 2.1.3 Web服务的技术体系 | 第19-21页 |
| 2.2 Web服务组合优化基础 | 第21-22页 |
| 2.2.1 Web服务组合优化的定义 | 第21页 |
| 2.2.2 Web服务组合优化的方法 | 第21-22页 |
| 2.3 基于QoS的Web服务组合优化 | 第22-24页 |
| 2.3.1 基于QoS的Web服务组合优化 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于QoS的Web服务组合优化过程 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 Web服务的QoS描述模型 | 第25-34页 |
| 3.1 本体概念以及计算方法 | 第25-28页 |
| 3.1.1 本体基础 | 第25页 |
| 3.1.2 本体计算方法 | 第25-28页 |
| 3.2 Web服务QoS的评价技术 | 第28-31页 |
| 3.2.1 QoS的定义与QoS属性 | 第28-30页 |
| 3.2.2 QoS属性值标准化 | 第30页 |
| 3.2.3 属性权重与服务的综合QoS计算 | 第30-31页 |
| 3.3 服务组合优化的QoS计算 | 第31-33页 |
| 3.4 基于QoS的Web服务组合优化模型 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 改进粒子群算法 | 第34-44页 |
| 4.1 粒子群优化算法简介 | 第34-35页 |
| 4.2 粒子群优化算法的基本原理 | 第35-38页 |
| 4.2.1 基本粒子群算法模型 | 第35-36页 |
| 4.2.2 粒子群算法增加惯性权重模型 | 第36-37页 |
| 4.2.3 带压缩因子权重 χ 的粒子群算法模型 | 第37页 |
| 4.2.4 离散粒子群优化模型 | 第37-38页 |
| 4.3 粒子群优化算法的改进 | 第38-40页 |
| 4.3.1 粒子群优化算法存在的主要问题 | 第38页 |
| 4.3.2 惯性权重选择方法 | 第38-39页 |
| 4.3.3 学习因子的取值策略 | 第39-40页 |
| 4.3.4 改进粒子群优化算法 | 第40页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第40-43页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第40-41页 |
| 4.4.2 测试函数 | 第41页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于模糊Petri网的服务组合优化 | 第44-65页 |
| 5.1 Petri网 | 第44-47页 |
| 5.1.1 基本Petri网 | 第44-46页 |
| 5.1.2 模糊Petri网 | 第46-47页 |
| 5.2 基于模糊Petri网的服务依赖关系定义 | 第47-51页 |
| 5.3 Web服务依赖关系生成图算法 | 第51-54页 |
| 5.3.1 基于IOPE参数类型相似度的Web服务后继集匹配算法 | 第51-52页 |
| 5.3.2 Web服务依赖关系图的生成代码表示 | 第52-54页 |
| 5.4 Web服务依赖关系生成图实例构建 | 第54-55页 |
| 5.5 基于模糊Petri网的正反向推理 | 第55-60页 |
| 5.5.1 Web依赖关系图的矩阵表示及运算定义 | 第56-58页 |
| 5.5.2 基于模糊Petri网的反向推理 | 第58-59页 |
| 5.5.3 基于模糊Petri网的正向推理 | 第59-60页 |
| 5.6 正反向推理实例验证 | 第60-62页 |
| 5.7 基于模糊Petri网的服务组合优化实例验证 | 第62-63页 |
| 5.8 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |