| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 社交网络概述 | 第10-12页 |
| 1.1.2 社交网络信息传播规律研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 社交网络中信息传播的相关研究 | 第16-32页 |
| 2.1 社交网络中影响信息传播的因素 | 第16-20页 |
| 2.1.1 网络结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 网络用户 | 第17-19页 |
| 2.1.3 信息 | 第19-20页 |
| 2.2 社交网络信息传播模式 | 第20-22页 |
| 2.3 社交网络中的信息传播模型 | 第22-31页 |
| 2.3.1 基于网络结构的信息传播模型 | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于网络用户的信息传播模型 | 第24-29页 |
| 2.3.3 基于信息特性的信息传播模型 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于阅读概率和转发判别的社交网络信息传播模型 | 第32-47页 |
| 3.1 模型思想描述 | 第32-33页 |
| 3.2 阅读概率 | 第33-36页 |
| 3.2.1 用户时间统计分析 | 第33-34页 |
| 3.2.2 阅读概率计算方法 | 第34-36页 |
| 3.3 转发判别 | 第36-43页 |
| 3.3.1 现有方法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 特征选择 | 第38-40页 |
| 3.3.3 分类算法选择 | 第40-43页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第43-46页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第43页 |
| 3.4.2 实验过程 | 第43-44页 |
| 3.4.3 结果分析 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 微博传播规模预测系统设计与实现 | 第47-55页 |
| 4.1 系统总体描述 | 第47-48页 |
| 4.2 各模块介绍 | 第48-53页 |
| 4.2.1 数据存储模块 | 第48-49页 |
| 4.2.2 数据分析模块 | 第49-52页 |
| 4.2.3 阅读概率模块 | 第52-53页 |
| 4.2.4 转发判别模块 | 第53页 |
| 4.3 系统实现 | 第53-54页 |
| 4.3.1 系统界面 | 第53页 |
| 4.3.2 实例测试 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第63页 |