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投资组合选择理论的Bayes方法比较研究

中文摘要第8-10页
英文摘要第10-11页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 选题背景和选题意义第12-14页
        1.1.1 选题背景第12-13页
        1.1.2 选题意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 本文主要研究内容与结构第16-17页
第二章 理论回顾第17-26页
    2.1 Markowitz投资组合选择问题的均值-方差分析框架第17-21页
    2.2 Bayes方法在投资组合选择问题中的引入第21-26页
        2.2.1 引入Bayes方法的背景第21-22页
        2.2.2 Bayes方法的简介第22-25页
        2.2.3 Bayes理论视角下的Markowitz投资组合选择模型第25-26页
第三章 Bayes方法在投资组合选择中的应用第26-38页
    3.1 无信息先验分布假设第26-28页
        3.1.1 无信息先验分布的简介第26页
        3.1.2 未知参数(μ,V)的先验分布和后验分布第26-28页
    3.2 正态-Wishart共轭先验分布假设第28-33页
        3.2.1 共轭先验分布的简介第28页
        3.2.2 Wishart分布第28-29页
        3.2.3 未知参数(μ,V)的先验分布第29-31页
        3.2.4 后验分布以及预测密度函数第31-33页
    3.3 超参数先验分布假设第33-38页
        3.3.1 Stein效应第33-35页
        3.3.2 超参数先验分布假定、后验分布以及预测密度函数第35-38页
第四章 实证研究与分析第38-54页
    4.1 数据来源以及说明第38页
    4.2 实证说明第38-42页
    4.3 实证拟合结果以及分析第42-54页
        4.3.1 经典框架的估计不确定性问题第42-44页
        4.3.2 经典框架与无信息先验分布假设比较第44-45页
        4.3.3 经典框架、无信息先验分布以及共轭先验分布比较第45-47页
        4.3.4 经典框架、无信息先验分布以及超参数先验分布比较第47-50页
        4.3.5 投资者效用角度的比较——确定性等价收益率第50-53页
        4.3.6 本章小结和后续研究展望第53-54页
第五章 结论与展望第54-56页
    5.1 结论第54-55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
附件第60页

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