| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 结构优化算法 | 第13-15页 |
| 1.1.1 准则法 | 第13-14页 |
| 1.1.2 数学规划法 | 第14-15页 |
| 1.1.3 智能算法 | 第15页 |
| 1.2 量子粒子群算法及其在土木工程的应用 | 第15-19页 |
| 1.2.1 量子粒子群算法在各方面的改进 | 第16-18页 |
| 1.2.2 量子粒子群算法在土木工程上的应用 | 第18-19页 |
| 1.3 多种群并行算法 | 第19-24页 |
| 1.3.1 并行算法简介 | 第20页 |
| 1.3.2 并行多种群遗传算法 | 第20-23页 |
| 1.3.3 并行多种群量子粒子群算法 | 第23-24页 |
| 1.4 大跨度结构抗风优化的现状 | 第24-26页 |
| 1.5 目前存在的问题及本文工作 | 第26-29页 |
| 1.5.1 目前存在的问题 | 第26-27页 |
| 1.5.2 本文的研究工作 | 第27-29页 |
| 第二章 抗风优化数学模型 | 第29-37页 |
| 2.1 结构简介 | 第29-30页 |
| 2.2 风荷载计算 | 第30-32页 |
| 2.3 数学模型表达式 | 第32-33页 |
| 2.4 约束处理 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 改进的多种群量子粒子群算法的基本原理 | 第37-67页 |
| 3.1 本文采用的智能算法及其原理 | 第37-42页 |
| 3.1.1 量子粒子群算法原理 | 第37-40页 |
| 3.1.2 遗传算法原理 | 第40-42页 |
| 3.2 多种群算法的并行技术支持 | 第42-49页 |
| 3.2.1 本文采用的并行算法模型 | 第42-45页 |
| 3.2.2 本文的并行程序设计方式 | 第45-47页 |
| 3.2.3 并行算法的性能评价 | 第47-49页 |
| 3.3 多种群量子粒子群算法 | 第49-57页 |
| 3.3.1 信息交流策略 | 第50-55页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第55-57页 |
| 3.4 算法验证 | 第57-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 抗风优化计算及其结果分析 | 第67-87页 |
| 4.1 抗风优化流程 | 第67-69页 |
| 4.2 计算结果分析 | 第69-79页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第69-73页 |
| 4.2.2 设计变量 | 第73-76页 |
| 4.2.3 约束违反量 | 第76-79页 |
| 4.3 计算结果对比 | 第79-86页 |
| 4.3.1 串行算法与并行算法的比较 | 第79-83页 |
| 4.3.2 细粒度并行QPSO算法与本文算法的比较 | 第83-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 结论与展望 | 第87-89页 |
| 5.1 结论 | 第87-88页 |
| 5.2 未来研究工作的展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-98页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99页 |