| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 本课题的研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 微电源与用电负荷组成独立微网的常见类型 | 第17-20页 |
| 1.2.2 独立微网优化配置的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第21-23页 |
| 第二章 微电源 | 第23-38页 |
| 2.1 不可控电源 | 第23-32页 |
| 2.1.1 太阳能光伏电池 | 第23-29页 |
| 2.1.2 风力发电机 | 第29-32页 |
| 2.2 可控电源 | 第32-34页 |
| 2.2.1 柴油发电机 | 第32-34页 |
| 2.3 蓄电池 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 独立微网容量优化配置模型 | 第38-47页 |
| 3.1 概述 | 第38-39页 |
| 3.2 容量优化配置模型 | 第39-44页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第39-42页 |
| 3.2.2 多目标函数处理 | 第42-43页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第43-44页 |
| 3.3 优化配置运行策略分析 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 优化配置算法和算例分析 | 第47-63页 |
| 4.1 优化配置算法 | 第47-53页 |
| 4.1.1 遗传算法 | 第47-49页 |
| 4.1.2 随机行走算法 | 第49-50页 |
| 4.1.3 随机行走-遗传混合算法 | 第50-53页 |
| 4.2 算例数据 | 第53-56页 |
| 4.3 优化结果及分析 | 第56-62页 |
| 4.3.1 蓄电池荷电状态分析 | 第58页 |
| 4.3.2 随机行走-遗传混合算法性能分析 | 第58-61页 |
| 4.3.3 三个优化目标之间的关系 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第69页 |