| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第15页 |
| 1.2 小电流接地故障选线的研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 稳态特性法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 暂态特性法 | 第16-17页 |
| 1.2.3 注入法 | 第17-18页 |
| 1.2.4 智能融合技术 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 小电流接地系统故障信号特征 | 第21-29页 |
| 2.1 故障稳态特征分析 | 第21-24页 |
| 2.1.1 中性点不接地系统 | 第21-23页 |
| 2.1.2 中性点经消弧线圈接地系统 | 第23-24页 |
| 2.2 故障暂态特征分析 | 第24-28页 |
| 2.2.1 暂态电容电流 | 第25-26页 |
| 2.2.2 暂态电感电流 | 第26-27页 |
| 2.2.3 暂态接地电流 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于故障暂态和稳态特征信息的选线方法研究 | 第29-39页 |
| 3.1 基于五次谐波选线方法分析 | 第29-30页 |
| 3.2 基于基波选线方法分析 | 第30页 |
| 3.3 基于衰减直流分量选线方法分析 | 第30页 |
| 3.4 基于暂态能量选线方法分析 | 第30-31页 |
| 3.5 基于小波包能量熵极大值选线方法分析 | 第31-34页 |
| 3.6 系统仿真建模 | 第34-38页 |
| 3.6.1 中性点不接地系统 | 第34-36页 |
| 3.6.2 中性点经消弧线圈接地系统 | 第36-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于改进模糊神经网络的多判据融合 | 第39-49页 |
| 4.1 T-S模糊神经网络的原理及概述 | 第39-41页 |
| 4.2 传统T-S算法的不足 | 第41-42页 |
| 4.3 T-S算法的优化 | 第42-46页 |
| 4.3.1 改进GA优化T-S | 第42-46页 |
| 4.3.2 基于减法聚类法计算模糊规则数 | 第46页 |
| 4.4 改进GA优化T-S应用于小电流接地故障选线 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 仿真与验证 | 第49-66页 |
| 5.1 不同故障条件对暂态零序电流的影响 | 第49-53页 |
| 5.1.1 不同接地电阻对暂态零序电流的影响 | 第49-51页 |
| 5.1.2 不同接地位置对暂态零序电流的影响 | 第51页 |
| 5.1.3 不同接地相位角对暂态零序电流的影响 | 第51-53页 |
| 5.1.4 不同故障条件对暂态零序电流的综合影响 | 第53页 |
| 5.2 基于改进GA优化T-S网络的训练 | 第53-55页 |
| 5.2.1 训练、检测样本采集 | 第53-54页 |
| 5.2.2 T-S网络和改进GA初始化 | 第54-55页 |
| 5.3 中性点不接地系统 | 第55-58页 |
| 5.4 中性点经消弧线圈接地系统 | 第58-62页 |
| 5.5 含分布式电源的小电流接地系统 | 第62-64页 |
| 5.5.1 仿真建模 | 第62-63页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第63-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第71页 |