| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容及创新 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究创新 | 第12页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第13-15页 |
| 第二章 成品油二次物流配送车辆调度问题研究综述 | 第15-25页 |
| 2.1 成品油二次物流配送研究现状综述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 成品油二次物流内涵 | 第15-16页 |
| 2.1.2 成品油二次物流配送实践发展现状 | 第16-17页 |
| 2.1.3 成品油二次物流配送理论研究现状 | 第17-20页 |
| 2.2 物流配送车辆调度问题研究综述 | 第20-24页 |
| 2.2.1 车辆调度问题分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 车辆调度模型选择 | 第21页 |
| 2.2.3 车辆调度问题求解算法 | 第21-24页 |
| 2.3 文献评述 | 第24-25页 |
| 第三章 综合成本最小的成品油二次物流配送车辆调度问题:独立配送 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 综合成本最优的车辆调度模型 | 第26-29页 |
| 3.2.1 优化目标的选择 | 第26-28页 |
| 3.2.2 模型假设 | 第28页 |
| 3.2.3 综合成本最优的车辆调度模型 | 第28-29页 |
| 3.3 模型求解算法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 编码方式 | 第30页 |
| 3.3.2 初始种群生成 | 第30-31页 |
| 3.3.3 适应度函数 | 第31页 |
| 3.3.4 选择算子 | 第31页 |
| 3.3.5 交叉算子 | 第31-32页 |
| 3.3.6 变异算子 | 第32页 |
| 3.3.7 精英保留算子 | 第32-33页 |
| 3.4 算例分析 | 第33-38页 |
| 3.4.1 随机算例 | 第33-36页 |
| 3.4.2 标准算例 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 综合成本最小的成品油二次物流配送车辆调度问题：共同配送 | 第39-55页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 问题描述 | 第40-41页 |
| 4.3 成品油配送数学模型 | 第41-43页 |
| 4.3.1 配送成本计算 | 第41-42页 |
| 4.3.2 综合成本最小的成品油配送模型 | 第42-43页 |
| 4.4 混合云自适应遗传算法设计 | 第43-49页 |
| 4.4.1 改进遗传算法 | 第44-46页 |
| 4.4.2 交叉和变异概率的云自适应调整 | 第46-48页 |
| 4.4.3 混合云自适应遗传算法 | 第48-49页 |
| 4.5 算例分析 | 第49-54页 |
| 4.5.1 算例 1 | 第49-53页 |
| 4.5.2 算例 2 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 不足与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 附录 重要程序在MALTAB中的实现代码 | 第65-71页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第71页 |