| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-18页 |
| 1.1.1 随机神经网络 | 第12-14页 |
| 1.1.2 进化计算 | 第14-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 主要工作 | 第19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 基于回溯式搜索算法优化的随机神经网络 | 第21-42页 |
| 2.1 回溯式搜索算法 | 第21-24页 |
| 2.2 基于回溯式搜索算法优化的随机神经网络模型 | 第24-27页 |
| 2.2.1 双项约束的损失函数 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于回溯式搜索算法优化的随机神经网络算法流程 | 第25-27页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第27-40页 |
| 2.3.1 分类数据集上的实验 | 第27-31页 |
| 2.3.2 回归数据集上的实验 | 第31-34页 |
| 2.3.3 讨论 | 第34-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 在视网膜血管分割中的应用 | 第42-46页 |
| 3.1 问题的提出 | 第42-43页 |
| 3.2 视网膜血管分割效果与分析 | 第43-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 4.1 结论 | 第46页 |
| 4.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 研究生期间发表论文 | 第54-55页 |
| 研究生期间参加项目 | 第55-56页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第56页 |