| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·本课题的研究背景 | 第9-11页 |
| ·网络安全的重要性 | 第9-10页 |
| ·入侵检测的必要性 | 第10页 |
| ·人工免疫技术在入侵检测中的优势 | 第10-11页 |
| ·基于人工免疫的入侵检测研究现状 | 第11-13页 |
| ·当前存在的主要问题 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 入侵检测系统概述 | 第16-22页 |
| ·基本概念 | 第16页 |
| ·入侵检测系统模型 | 第16-18页 |
| ·入侵检测系统的基本结构 | 第16-17页 |
| ·通用入侵检测框架 | 第17-18页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第18-21页 |
| ·按响应时间分类 | 第18页 |
| ·按数据源分类 | 第18-19页 |
| ·按入侵技术分类 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 人工免疫系统基础 | 第22-35页 |
| ·生物免疫学原理 | 第22-25页 |
| ·免疫系统的组成 | 第22-23页 |
| ·免疫系统的主要功能 | 第23-24页 |
| ·免疫机制 | 第24-25页 |
| ·免疫系统和入侵检测系统的比较 | 第25-26页 |
| ·人工免疫的相关算法 | 第26-30页 |
| ·否定选择算法 | 第26-28页 |
| ·克隆选择算法 | 第28-29页 |
| ·RAIN 免疫网络算法 | 第29-30页 |
| ·编码方式的比较与选择 | 第30-34页 |
| ·二进制编码与相应亲和力算法的改进 | 第30-32页 |
| ·实数编码 | 第32-33页 |
| ·编码方式的选择 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于动态克隆选择算法的网络入侵检测系统的研究 | 第35-53页 |
| ·动态克隆选择算法 | 第35-37页 |
| ·动态克隆选择算法的改进 | 第37-42页 |
| ·利用聚类净化自体集合 | 第37-40页 |
| ·记忆检测器集合的优化 | 第40-41页 |
| ·利用基因库进化产生未成熟检测器 | 第41-42页 |
| ·基于改进算法的网络入侵检测模型 | 第42-44页 |
| ·模型的实现算法 | 第44-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-52页 |
| ·数据集的描述 | 第47-48页 |
| ·数据预处理 | 第48-49页 |
| ·实验方法 | 第49-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |