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基于AI规划的Web服务自动组合研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 前言第8-11页
   ·研究背景第8-9页
   ·问题陈述第9-10页
     ·HTN 规划的局限性第9页
     ·解决思路第9-10页
   ·主要工作第10页
   ·论文结构第10-11页
第二章 国内外研究现状第11-30页
   ·Web 服务简介第11-13页
     ·Web 服务产生的背景第11页
     ·Web 服务的定义第11-12页
     ·Web 服务的基本架构第12-13页
     ·Web 服务存在的问题第13页
   ·Web 服务组合现状第13-23页
     ·Web 服务组合问题的提出第13-14页
     ·Web 服务组合现状与相关规范第14-17页
     ·Web 服务组合描述模型第17-21页
     ·Web 服务组合方法第21-23页
   ·基于工作流的Web 服务组合第23-25页
     ·工作流服务组合简介第23-24页
     ·基于BPEL 的Web 服务组合第24-25页
   ·基于AI Planning 的Web 服务组合第25-30页
     ·AI 规划Web 服务组合简介第25-27页
     ·基于AI 规划的Web 服务组合方法比较第27-30页
第三章 基于Markov-HTN 的Web 服务自动组合方法第30-46页
   ·问题描述第30页
   ·基于Markov-HTN 的Web 服务组合方法第30-43页
     ·基于Markov-HTN 的Web 服务组合模型第30-31页
     ·基于Markov-HTN 组合模型的组合算法第31-38页
     ·基于Context 的Markov-HTN 组合算法改进第38-41页
     ·基于Markov-HTN 组合模型的方案最优化评价第41-43页
   ·实例说明第43-44页
   ·方法评价第44-46页
第四章 Markov-HTN 服务组合方案执行的冲突解决第46-59页
   ·问题描述第46-47页
     ·Web 服务组合特征交互简介第46页
     ·Markov-HTN 组合方案执行第46-47页
   ·基于Markov-HTN 服务组合方案的冲突解决第47-55页
     ·恢复策略第47-49页
     ·后向回溯第49-53页
     ·最优恢复策略第53-55页
   ·实例说明第55-57页
   ·方法评价第57-59页
第五章 系统实现与结果验证第59-64页
   ·算法实现第59-61页
     ·系统实现环境第59页
     ·系统功能简介第59-61页
   ·验证分析第61-64页
     ·实验结果第61-62页
     ·实验分析第62-64页
总结与展望第64-66页
 工作总结第64页
 论文创新点第64页
 不足与展望第64-66页
参考文献第66-71页
在学期间所发表的学术论文第71-72页
致谢第72页

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