通航产品数字化装配序列规划系统研究与开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究意义和背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 装配序列规划 | 第9-10页 |
| 1.1.3 通用飞机的结构特点 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题的研究的意义和内容 | 第13-17页 |
| 1.3.1 课题研究的意义 | 第13-14页 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.3 论文章节安排 | 第14-17页 |
| 第2章 数字化装配序列规划系统 | 第17-27页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 通航产品装配特点及装配方法 | 第17-19页 |
| 2.1.2 装配序列规划系统的主要功能 | 第19-20页 |
| 2.2 系统的总体结构设计 | 第20-22页 |
| 2.2.1 数字化装配序列规划系统的总体结构 | 第20-21页 |
| 2.2.2 数字化装配序列规划系统的关键技术 | 第21-22页 |
| 2.3 基于多色集合理论的装配关系模型 | 第22-25页 |
| 2.3.1 多色集合理论简介 | 第22页 |
| 2.3.2 多色集合理论的数学表达 | 第22-23页 |
| 2.3.3 多色集合理论中着色的逻辑运算 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基于多色集合理论的装配关系模型 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 面向装配序列规划的复合算法研究 | 第27-41页 |
| 3.1 装配序列规划算法简介 | 第27-32页 |
| 3.1.1 多色集合形式化推理算法 | 第27-29页 |
| 3.1.2 遗传算法 | 第29-30页 |
| 3.1.3 蚁群算法 | 第30-32页 |
| 3.2 复合算法的提出 | 第32-33页 |
| 3.3 可行装配序列的生成 | 第33-35页 |
| 3.3.1 装配关系模型 | 第34页 |
| 3.3.2 定位关系方程的建立 | 第34页 |
| 3.3.3 干涉关系方程的建立 | 第34-35页 |
| 3.4 装配序列的优化 | 第35-37页 |
| 3.4.1 适应度函数 | 第35-36页 |
| 3.4.2 改进变异算法 | 第36-37页 |
| 3.4.3 装配序列优化终止条件 | 第37页 |
| 3.5 最优装配序列生成 | 第37-38页 |
| 3.5.1 状态转移概率函数的建立 | 第37-38页 |
| 3.5.2 信息素初始值设定 | 第38页 |
| 3.5.3 信息素的更新机制 | 第38页 |
| 3.6 复合算法的流程 | 第38-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 复合算法在通航产品装配序列规划中的应用 | 第41-52页 |
| 4.1 实例验证对象 | 第41-42页 |
| 4.2 利用复合算法进行装配序列规划的实现过程 | 第42-51页 |
| 4.2.1 建立装配信息模型 | 第42-45页 |
| 4.2.2 复合算法参数设置 | 第45页 |
| 4.2.3 可行装配序列生成 | 第45-46页 |
| 4.2.4 装配序列优化 | 第46-50页 |
| 4.2.5 最优装配序列生成 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 装配序列规划系统的实现 | 第52-56页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第52页 |
| 5.2 系统主要功能模块的设计及实现 | 第52-53页 |
| 5.2.1 系统的主要功能模块 | 第52页 |
| 5.2.2 系统的设计流程 | 第52-53页 |
| 5.3 系统的主要界面 | 第53-55页 |
| 5.3.1 装配信息模型生成模块 | 第53-55页 |
| 5.3.2 装配序列规划模块 | 第55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
