基于海浪发电系统谐波治理的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.2.2 课题研究的意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 海浪发电技术的海内外研究近况 | 第10-11页 |
| 1.3.2 谐波治理的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 课题的提出 | 第12-13页 |
| 1.5 课题涉及主要内容与创新点 | 第13-14页 |
| 1.5.1 课题研究的主要内容 | 第13页 |
| 1.5.2 课题研究的创新点 | 第13-14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 海浪发电系统研究 | 第15-22页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 海浪发电系统的组成及原理 | 第15-18页 |
| 2.2.1 海浪发电系统的组成 | 第15-17页 |
| 2.2.2 海浪发电系统的原理 | 第17-18页 |
| 2.2.3 海浪发电模型中原动机选取原则 | 第18页 |
| 2.3 海浪发电系统基波电流产生模块 | 第18-21页 |
| 2.3.1 基波电流产生原理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 海浪发电模型中坐标变换 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 谐波检测关键技术 | 第22-33页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 谐波检测的常用方法 | 第22-23页 |
| 3.2.1 基于傅立叶变换的谐波检测法 | 第22页 |
| 3.2.2 基于神经网络的谐波检测法 | 第22页 |
| 3.2.3 基于噪声自适应原理的谐波检测法 | 第22-23页 |
| 3.2.4 基于小波分析的谐波检测法 | 第23页 |
| 3.3 基于瞬时无功功率理论的检测法 | 第23-31页 |
| 3.3.1 p-q理论的提出 | 第23-25页 |
| 3.3.2 基于p-q理论的谐波检测法 | 第25-27页 |
| 3.3.3 i_p-i_q理论的提出 | 第27-29页 |
| 3.3.4 基于i_p-i_q理论的谐波检测法 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 并联型有源电力滤波器 | 第33-48页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 有源电力滤波器的介绍 | 第33-35页 |
| 4.2.1 APF的工作原理和发展趋势 | 第33-34页 |
| 4.2.2 有源电力滤波器的分类 | 第34-35页 |
| 4.3 并联型有源电力滤波器的介绍 | 第35-42页 |
| 4.3.1 并联型有源电力滤波器的结构 | 第35-36页 |
| 4.3.2 并联型有源电力滤波器的工作原理 | 第36-42页 |
| 4.4 并联型有源电力滤波器主要参数的选取原则 | 第42-45页 |
| 4.4.1 主电路开关器件的选取 | 第42页 |
| 4.4.2 主电路的容量的选取原则 | 第42页 |
| 4.4.3 直流侧电压的选取原则 | 第42-43页 |
| 4.4.4 直流侧电容的选取原则 | 第43页 |
| 4.4.5 主电路中连接电感的选取原则 | 第43-45页 |
| 4.5 传统有源滤波的局限性 | 第45-47页 |
| 4.5.1 海浪发电系统中谐波源分析 | 第45页 |
| 4.5.2 海浪发电系统中谐波误差的分析 | 第45-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 模糊控制器的设计及系统仿真分析 | 第48-55页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 模糊控制器的设计 | 第48-50页 |
| 5.2.1 模糊控制器的结构 | 第48页 |
| 5.2.2 模糊控制器的设计 | 第48-50页 |
| 5.3 系统仿真与实验室实物模拟 | 第50-54页 |
| 5.3.1 仿真结果分析 | 第50-52页 |
| 5.3.2 系统实验室模拟 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61页 |
