基于QoS预测的Web服务推荐算法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 Web服务 | 第10-11页 |
| 1.1.2 Web服务与服务质量 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 SOA与Web服务 | 第12-13页 |
| 1.2.2 Web服务的QoS指标 | 第13-14页 |
| 1.2.3 QoS预测 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容及成果 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关概念介绍 | 第16-22页 |
| 2.1 推荐系统 | 第16-18页 |
| 2.1.1 用户模型 | 第17页 |
| 2.1.2 推荐对象模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 推荐算法模型 | 第18页 |
| 2.2 协同过滤简介 | 第18-20页 |
| 2.2.1 基于用户的协同过滤 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于服务的协同过滤 | 第19页 |
| 2.2.3 混合协同过滤 | 第19-20页 |
| 2.3 准确度衡量标准 | 第20页 |
| 2.3.1 均方根误差 | 第20页 |
| 2.3.2 平均绝对值误差 | 第20页 |
| 2.3.3 标准化平均绝对值误差 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 协同过滤改进算法 | 第22-27页 |
| 3.1 相似度计算方法改进 | 第22-24页 |
| 3.1.1 相似度计算方法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 相似度计算方法的改进 | 第23-24页 |
| 3.2 相似邻居选择方法改进 | 第24-25页 |
| 3.2.1 相似邻居选择方法 | 第24页 |
| 3.2.2 相似邻居选择方法的改进 | 第24-25页 |
| 3.3 预测值计算方法改进 | 第25-26页 |
| 3.3.1 预测值计算方法 | 第25页 |
| 3.3.2 预测值计算方法的改进 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 QoS预测算法 | 第27-40页 |
| 4.1 上下文信息过滤 | 第27-30页 |
| 4.1.1 上下文简介 | 第27-28页 |
| 4.1.2 上下文获取 | 第28页 |
| 4.1.3 上下文建模 | 第28-29页 |
| 4.1.4 基于上下文的优化算法 | 第29-30页 |
| 4.2 算法步骤 | 第30-33页 |
| 4.2.1 填充矩阵 | 第30-31页 |
| 4.2.2 普通QoS的预测 | 第31-32页 |
| 4.2.3 特殊QoS的预测 | 第32-33页 |
| 4.3 算法相关描述 | 第33-39页 |
| 4.3.1 稳定用户和稳定服务预测 | 第33-34页 |
| 4.3.2 普通用户类预测 | 第34-36页 |
| 4.3.3 普通服务类预测 | 第36-38页 |
| 4.3.4 普通用户和普通服务预测算法 | 第38页 |
| 4.3.5 特殊预测算法 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验与分析 | 第40-46页 |
| 5.1 相关参数对预测准确度的影响 | 第40-44页 |
| 5.1.1 DU和DS对预测准确度的影响 | 第40-41页 |
| 5.1.2 snum和unum对预测准确度的影响 | 第41-42页 |
| 5.1.3 sims和simu对预测准确度的影响 | 第42-44页 |
| 5.1.4 ω对预测准确度的影响 | 第44页 |
| 5.2 准确度对比分析 | 第44-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 总结 | 第46-47页 |
| 6.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
