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焊接路径的视觉识别与机器人轨迹规划

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 课题研究的背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第14-18页
        1.2.1 焊接路径的识别研究现状第14-15页
        1.2.2 焊接机器人轨迹自主规划的研究现状第15-16页
        1.2.3 焊接机器人视觉控制技术的发展现状第16-17页
        1.2.4 焊接机器人的应用动态第17-18页
    1.3 论文的研究内容及组织结构第18-20页
第二章 焊接路径视觉识别的系统建模第20-38页
    2.1 摄像机标定第20-33页
        2.1.1 摄像机的成像模型第20-25页
        2.1.2 摄像机的标定方法第25-27页
        2.1.3 摄像机的标定实验第27-30页
        2.1.4 摄像机的标定精度评估方法第30-33页
    2.2 机器人手眼标定第33-37页
        2.2.1 手眼标定的基本原理第33-35页
        2.2.2 机器人手眼标定实验第35-37页
    2.3 本章小结第37-38页
第三章 焊接路径的视觉信息采集及其处理第38-50页
    3.1 图像预处理第38-43页
        3.1.1 图像滤波第38-40页
        3.1.2 图像增强第40页
        3.1.3 焊接路径图像的二值化第40-43页
        3.1.4 焊接路径图像的孤点去除第43页
    3.2 焊接路径的边缘检测第43-45页
    3.3 焊接路径特征信息提取第45-48页
        3.3.1 Hough变换第45-47页
        3.3.2 焊接路径中心线及其坐标提取第47-48页
    3.4 本章小结第48-50页
第四章 自主示教的实现与机器人轨迹规划第50-64页
    4.1 UR3机器人的运动学模型第50-56页
        4.1.1 DH模型第51-52页
        4.1.2 机器人正运动学第52-54页
        4.1.3 机器人的逆运动学第54-56页
    4.2 焊接机器人自主示教的系统组成第56-58页
        4.2.1 自主示教系统的硬件组成第56-58页
        4.2.2 自主示教系统的软件介绍第58页
    4.3 焊接机器人自主示教的实现第58-61页
        4.3.1 控制原理第58-60页
        4.3.2 计算机与机器人控制器的通讯第60-61页
    4.4 焊接机器人轨迹规划第61-62页
    4.5 本章小结第62-64页
第五章 焊接路径的视觉识别实验与分析第64-69页
    5.1 自主示教实验第64-67页
        5.1.1 焊接实验样品选择第64-65页
        5.1.2 实验结果第65-67页
    5.2 焊接路径采集误差分析第67-68页
    5.3 本章小结第68-69页
总结与展望第69-71页
参考文献第71-75页
攻读学位期间发表的论文第75页
攻读学位期间参加的科研项目第75-77页
致谢第77-78页
附录 UR3机器人通讯接口程序设计第78-82页

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