| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国际现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 拟解决的关键问题 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-20页 |
| 第二章 故障树和事件树建模分析方法与软件概述 | 第20-36页 |
| 2.1 故障树分析方法概述 | 第20-25页 |
| 2.1.1 基础理论 | 第20-22页 |
| 2.1.2 分析方法 | 第22-25页 |
| 2.2 事件树分析方法概述 | 第25-28页 |
| 2.2.1 基础理论 | 第25-27页 |
| 2.2.2 分析方法 | 第27-28页 |
| 2.3 故障树与事件树建模分析关键技术 | 第28-33页 |
| 2.3.1 故障树和事件树的非逻辑处理 | 第29-30页 |
| 2.3.2 房型事件与边界条件集 | 第30页 |
| 2.3.3 共因失效分析方法 | 第30-33页 |
| 2.4 可靠性与概率安全分析软件RiskA简介 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 故障树和事件树的非逻辑处理研究 | 第36-44页 |
| 3.1 故障树非逻辑的德摩根展开 | 第37-38页 |
| 3.2 多种事件树成功支处理准则与故障树转换的结合算法 | 第38-40页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第38-40页 |
| 3.2.2 算法及处理流程 | 第40页 |
| 3.3 算法应用和讨论 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 故障树与事件树的边界条件集研究 | 第44-54页 |
| 4.1 对故障树房型事件的拓展研究 | 第44-46页 |
| 4.2 事件树分析中多开关事件集的算法 | 第46-51页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第46-49页 |
| 4.2.2 算法及处理流程 | 第49-51页 |
| 4.3 算法应用和讨论 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 共因结构分解法 | 第54-72页 |
| 5.1 前提假设条件 | 第55-56页 |
| 5.2 共因结构分解法的原理和建模方法 | 第56-63页 |
| 5.2.1 单一事件的共因结构分解法建模 | 第58-60页 |
| 5.2.2 多个事件的共因结构分解法建模 | 第60-61页 |
| 5.2.3 共因结构分解法和传统共因失效模型的参数转换公式 | 第61-63页 |
| 5.3 参数估计和适用范围 | 第63-66页 |
| 5.4 算法流程和应用 | 第66-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-76页 |
| 6.1 总结 | 第72-74页 |
| 6.1.1 内容总结 | 第72-74页 |
| 6.1.2 论文贡献(创新)之处 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 附录 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第86-89页 |
| 在读期间获得的奖励 | 第89页 |