首页--农业科学论文--农作物论文--禾谷类作物论文--玉米(玉蜀黍)论文

玉米砷、汞积累连锁定位与全基因组关联分析

致谢第4-9页
摘要第9-11页
第一章 文献综述第11-28页
    1.1 土壤重金属污染概述第11-17页
        1.1.1 重金属概念第11页
        1.1.2 土壤重金属污染现状及来源第11-12页
            1.1.2.1 土壤重金属污染现状第11-12页
            1.1.2.2 土壤重金属污染来源第12页
        1.1.3 重金属污染的危害第12-13页
            1.1.3.1 重金属对植物的危害第12-13页
            1.1.3.2 重金属对人体的危害第13页
        1.1.4 植物对重金属积累及抗性第13-15页
            1.1.4.1 植物对重金属积累的基因型差异第13页
            1.1.4.2 植物不同组织中重金属的分布第13-14页
            1.1.4.3 植物对重金属的抗性机制第14-15页
        1.1.5 重金属污染治理措施第15-17页
            1.1.5.1 工程措施第15-16页
            1.1.5.2 生物措施第16页
            1.1.5.3 栽培措施第16-17页
            1.1.5.4 重金属低积累品种选育第17页
    1.2 QTL分析方法及应用第17-23页
        1.2.1 分子标记的选择第18-19页
            1.2.1.1 SSR标记第18-19页
            1.2.1.2 SNP标记第19页
        1.2.2 作图群体的构建第19-20页
        1.2.3 遗传连锁图的构建第20-21页
        1.2.4 QTL定位一般方法第21-22页
            1.2.4.1 单标记分析法(Individua1 Marker Mapping, IMM)第21页
            1.2.4.2 区间作图法(Interval Mapping, IM)第21-22页
            1.2.4.3 复合区间作图法(Composite Interva1 Mapping, CIM)第22页
            1.2.4.4 完备区间作图法( Inclusive Composite Interval Mapping, ICIM )第22页
        1.2.5 重金属积累及抗性QTL定位研究第22-23页
    1.3 关联分析方法及应用第23-26页
        1.3.1 连锁不平衡第23-24页
        1.3.2 关联分析方法第24-25页
            1.3.2.1 策略与步骤第24页
            1.3.2.2 统计模型第24-25页
        1.3.3 关联分析的影响因素第25页
            1.3.3.1 连锁不平衡衰减第25页
            1.3.3.2 标记量大小第25页
            1.3.3.3 群体大小第25页
            1.3.3.4 群体结构第25页
        1.3.4 关联分析在玉米遗传研究中应用第25-26页
    1.4 本研究的目的意义第26页
    1.5 研究内容及技术路线第26-28页
第二章 玉米砷积累连锁定位与全基因组关联分析第28-60页
    2.1 引言第28-29页
    2.2 材料与方法第29-31页
        2.2.1 植株材料第29页
        2.2.2 试验设计第29页
        2.2.3 As含量检测第29页
        2.2.4 遗传连锁图第29-30页
            2.2.4.1 连锁分析遗传连锁图第29-30页
            2.2.4.2 关联分析基因型第30页
        2.2.5 数据统计与分析第30-31页
            2.2.5.1 关联群体基因型分析第30页
            2.2.5.2 表型数据分析第30页
            2.2.5.3 连锁群体QTL定位分析第30-31页
            2.2.5.4 全基因组关联分析第31页
            2.2.5.5 关联分析SNP标记与QTL比较第31页
            2.2.5.6 候选基因分析第31页
    2.3 结果与分析第31-57页
        2.3.1 连锁群体QTL定位分析第31-38页
            2.3.1.1 玉米不同组织砷含量表型变化第31-33页
            2.3.1.2 玉米不同组织砷含量的相关分析第33页
            2.3.1.3 玉米不同组织砷含量的分离特性第33-34页
            2.3.1.4 玉米不同组织砷含量QTL分析第34-38页
        2.3.2 玉米砷含量的关联分析第38-48页
            2.3.2.1 SNP标记统计信息第38-39页
            2.3.2.2 关联群体的表型数据分析第39-45页
            2.3.2.3 玉米不同组织砷含量的关联分析第45-48页
        2.3.3 关联SNP位点基因的功能分析第48-56页
        2.3.4 定位的QTL与关联标记比较第56-57页
    2.4 讨论第57-60页
        2.4.1 玉米不同组织砷积累第57页
        2.4.2 PSC品种的选育第57-58页
        2.4.3 砷积累的QTL定位分析第58页
        2.4.4 连锁分析结合关联分析在数量性状基因研究中应用第58-59页
        2.4.5 砷积累候选基因分析第59-60页
第三章 玉米汞积累连锁定位与全基因组关联分析第60-88页
    3.1 引言第60-61页
    3.2 材料与方法第61-62页
        3.2.1 植株材料第61页
        3.2.2 试验设计第61页
        3.2.3 汞含量检测第61页
        3.2.4 遗传连锁图第61页
        3.2.5 数据统计与分析第61-62页
    3.3 结果与分析第62-85页
        3.3.1 连锁群体QTL定位分析第62-68页
            3.3.1.1 玉米不同组织汞含量表型变化第62-63页
            3.3.1.2 玉米不同组织汞含量的相关分析第63-64页
            3.3.1.3 玉米不同组织汞含量的分离特性第64-65页
            3.3.1.4 玉米不同组织汞含量QTL分析第65-68页
        3.3.2 关联分析第68-76页
            3.3.2.1 表型统计分析第68-74页
            3.3.2.3 关联分析第74-76页
        3.3.3 关联SNP位点附近基因的功能分析第76-85页
        3.3.4 QTL定位结果与关联标记的整合第85页
    3.4 讨论第85-88页
        3.4.1 汞在玉米中的积累分配规律第85-86页
        3.4.2 选育低积累品种降低作物重金属积累第86页
        3.4.3 汞积累及抗性的遗传研究第86-87页
        3.4.4 汞积累的全基因组关联分析第87页
        3.4.5 汞积累候选基因分析第87-88页
参考文献第88-105页
附表第105-119页
英文摘要第119-120页
攻读博士学位期间发表论文情况第121页

论文共121页,点击 下载论文
上一篇:太少阴阳与三阴三阳思维模式的研究
下一篇:时空有限元精细算法的研究及应用