| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 模拟电路故障诊断技术概况 | 第13-17页 |
| 1.2.1 模拟电路故障诊断技术的历史 | 第13页 |
| 1.2.2 目前常见的模拟电路故障诊断方法 | 第13-17页 |
| 1.3 现有模拟电路故障诊断技术的不足和原因 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的研究内容和结构安排 | 第18-21页 |
| 第二章 基于幅相特征综合的线性模拟电路故障建模与诊断 | 第21-52页 |
| 2.1 基于幅相特征综合的线性模拟电路中的故障建模 | 第21-32页 |
| 2.1.1 相量分析与复域特征构建 | 第22-23页 |
| 2.1.2 线性模拟电路单故障电压建模 | 第23-25页 |
| 2.1.3 线性模拟电路双故障电压建模 | 第25-27页 |
| 2.1.4 硬故障影响估计建立故障电压模型 | 第27-30页 |
| 2.1.5 一般多故障电压特征建模分析 | 第30-32页 |
| 2.2 基于幅相特征综合的线性模拟电路故障诊断 | 第32-41页 |
| 2.2.1 基于幅相综合特征的模糊组和故障元件模糊组 | 第32-36页 |
| 2.2.1.1 模糊组和故障元件模糊组的定义 | 第32-34页 |
| 2.2.1.2 模糊组和故障元件模糊组的性质 | 第34页 |
| 2.2.1.3 模糊组和故障元件模糊组的判别 | 第34-36页 |
| 2.2.2 基于幅相综合特征的线性模拟电路单（双）故障诊断 | 第36-41页 |
| 2.2.2.1 不考虑容差影响时的电路故障诊断算法 | 第37-38页 |
| 2.2.2.2 考虑容差影响时的电路故障诊断算法 | 第38-40页 |
| 2.2.2.3 考虑测量误差影响时的电路故障诊断分析 | 第40-41页 |
| 2.3 基于幅相综合特征的线性模拟电路故障诊断实例 | 第41-50页 |
| 2.3.1 线性分压电路直流测试实例 | 第42-46页 |
| 2.3.1.1 线性分压电路故障模型的建立和单故障模糊组的划分 | 第42-44页 |
| 2.3.1.2 线性分压电路单故障诊断 | 第44-46页 |
| 2.3.2 滤波器交流测试电路实例一 | 第46-49页 |
| 2.3.2.1 单双故障建模分析 | 第46-48页 |
| 2.3.2.2 单双故障诊断实例 | 第48-49页 |
| 2.3.3 滤波波器交流测试实例二 | 第49-50页 |
| 2.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第三章 非线性模拟电路元件故障建模与电路诊断 | 第52-70页 |
| 3.1 预备知识 | 第52-53页 |
| 3.1.1 非线性模拟电路 | 第52页 |
| 3.1.2 非线性元件分析方法 | 第52-53页 |
| 3.2 非线性电阻元件故障建模与定值 | 第53-59页 |
| 3.2.1 非线性电阻元件故障建模 | 第53-57页 |
| 3.2.2 非线性阻性元件故障定值 | 第57-59页 |
| 3.3 非线性受控源故障建模 | 第59-63页 |
| 3.4 非线性电路中的线性元件故障建模 | 第63页 |
| 3.5 非线性电路故障诊断 | 第63-64页 |
| 3.6 非线性电路故障建模与诊断实例 | 第64-68页 |
| 3.6.1 非线性阻性元件故障建模与诊断实例 | 第64-66页 |
| 3.6.2 非线性电路受控源故障建模与诊断实例 | 第66-68页 |
| 3.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 第四章 基于幅相特征综合的模拟电路可测性分析与应用 | 第70-103页 |
| 4.1 预备知识 | 第70-74页 |
| 4.1.1 可测性分析原理和方法 | 第70-72页 |
| 4.1.2 测点优选方法 | 第72-73页 |
| 4.1.3 测试激励产生与选择 | 第73-74页 |
| 4.2 电路可测性研究 | 第74-83页 |
| 4.2.1 基于复响应特征的电路可测性分析 | 第74-76页 |
| 4.2.2 基于系统传递函数的电路可测性分析 | 第76-79页 |
| 4.2.3 可测性分析实例 | 第79-83页 |
| 4.2.3.1 基于硬故障响应的电路可测性分析 | 第79-81页 |
| 4.2.3.2 基于符号传递函数的可测性分析 | 第81-83页 |
| 4.3 测点优选策略 | 第83-93页 |
| 4.3.1 基于图模型的故障诊断信息表达 | 第83-85页 |
| 4.3.2 基于图模型的测点优选算法 | 第85-90页 |
| 4.3.2.1 算法思路与流程 | 第85-88页 |
| 4.3.2.2 算法执行效率与执行效果 | 第88-90页 |
| 4.3.3 测点优选实例 | 第90-93页 |
| 4.4 测试激励优选策略 | 第93-102页 |
| 4.4.1 模糊故障对 | 第94-96页 |
| 4.4.2 容差环境下的测试频率优选策略 | 第96-100页 |
| 4.4.2.1 频率集优选的秩优化条件 | 第96-98页 |
| 4.4.2.2 频率集的最优频率个数 | 第98页 |
| 4.4.2.3 容差环境下的频率集优化 | 第98-99页 |
| 4.4.2.4 遗传算法频率集选择 | 第99-100页 |
| 4.4.3 测试频率集选择实例 | 第100-102页 |
| 4.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第五章 基于幅相特征的模拟电路故障诊断容差处理 | 第103-117页 |
| 5.1 复电压故障模型 | 第103-106页 |
| 5.1.1 复电压测量条件下的斜率故障特征 | 第104-105页 |
| 5.1.2 复电压测量条件下的阻抗-电压方程 | 第105-106页 |
| 5.2 电压模型下的容差处理 | 第106-108页 |
| 5.2.1 复电压模值差值比的统计分析 | 第106-108页 |
| 5.2.2 复电压相角差的分析 | 第108页 |
| 5.3 受容差影响的故障诊断流程与其他细节 | 第108-109页 |
| 5.4 噪声对信号幅相信息获取的影响 | 第109-110页 |
| 5.5 故障诊断实例 | 第110-116页 |
| 5.5.1 电压分压电路 | 第110-113页 |
| 5.5.2 跳耦滤波电路 | 第113-116页 |
| 5.6 本章小节 | 第116-117页 |
| 第六章 总结与展望 | 第117-119页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第117页 |
| 6.2 研究展望 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-128页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第128-129页 |
