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装备制造企业车间能耗系统建模及优化--以CCM公司为例

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 研究内容与研究意义第14-16页
        1.2.1 研究内容第14-15页
        1.2.2 研究意义第15-16页
    1.3 研究方法与论文结构安排第16-19页
        1.3.1 研究方法与研究路线第16-17页
        1.3.2 论文结构安排第17-19页
    1.4 论文创新点第19页
    1.5 本章小结第19-20页
第二章 相关理论及文献综述第20-32页
    2.1 能源信息学理论及应用第20-22页
        2.1.1 能源信息学概述第20-21页
        2.1.2 能源信息学的应用第21-22页
    2.2 能源模型优化理论相关研究第22-24页
        2.2.1 能源模型优化理论第22-23页
        2.2.2 车间层能源建模问题研究现状第23-24页
    2.3 车间调度问题相关研究第24-28页
        2.3.1 车间调度问题定义第24-25页
        2.3.2 车间调度问题研究现状第25-26页
        2.3.3 车间能耗优化调度研究综述第26-28页
    2.4 遗传算法理论应用研究第28-29页
        2.4.1 遗传算法概述第28-29页
        2.4.2 遗传算法在调度领域的应用研究第29页
    2.5 研究述评第29-32页
第三章 CCM公司车间能耗优化问题分析第32-42页
    3.1 装备制造企业基本情况第32-34页
        3.1.1 装备制造企业节能形势分析第32-34页
        3.1.2 CCM公司主要产品及其生产特点第34页
    3.2 锻造车间能耗优化分析第34-41页
        3.2.1 车间能源分布情况第34-37页
        3.2.2 锻造车间各工艺能耗及优化分析第37-38页
        3.2.3 柔性作业车间调度方法问题分析第38-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第四章 柔性作业车间能耗优化调度模型构建第42-58页
    4.1 能源信息学视角下车间能耗优化调度建模基础第42-49页
        4.1.1 车间能源消耗数据采集第42-44页
        4.1.2 车间能源消耗统计方法第44-46页
        4.1.3 车间能耗统计模型第46-49页
    4.2 柔性作业车间能耗优化调度模型第49-54页
        4.2.1 柔性作业车间调度问题描述第49-51页
        4.2.2 柔性作业车间能耗优化调度问题描述第51页
        4.2.3 变量定义第51-52页
        4.2.4 调度目标和约束条件第52-54页
    4.3 多目标优化问题第54-56页
        4.3.1 能源消耗目标第54-55页
        4.3.2 拖期惩罚目标第55-56页
        4.3.3 优化目标确定第56页
    4.4 本章小结第56-58页
第五章 柔性作业车间能耗优化调度模型求解与应用第58-76页
    5.1 调度模型求解算法分析第58-61页
        5.1.1 标准遗传算法的思想和特征第58-59页
        5.1.2 遗传算法的基本流程及操作第59-61页
    5.2 面向能耗优化调度模型的混合遗传算法设计第61-67页
        5.2.1 混合遗传算法概述第61-63页
        5.2.2 编码与解码设计第63-64页
        5.2.3 种群与算法参数的初始化第64-65页
        5.2.4 适应度函数第65页
        5.2.5 遗传算子操作第65-67页
    5.3 能耗优化调度模型在锻造车间的应用第67-74页
        5.3.1 实例描述第67-69页
        5.3.2 仿真方案与运行环境第69-70页
        5.3.3 结果分析第70-74页
    5.4 本章小结第74-76页
第六章 结论与展望第76-80页
    6.1 研究结论第76-77页
    6.2 研究局限与展望第77-80页
        6.2.1 研究局限第77页
        6.2.2 研究展望第77-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果第84-86页
致谢第86页

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