| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究思路及主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 云环境下DAG调度方法相关研究 | 第15-30页 |
| 2.1 云计算 | 第15-19页 |
| 2.1.1 云计算的概念和特点 | 第15-17页 |
| 2.1.2 云计算QoS需求 | 第17-19页 |
| 2.2 DAG调度策略 | 第19-29页 |
| 2.2.1 DAG调度分类 | 第19-21页 |
| 2.2.2 典型DAG调度策略 | 第21-26页 |
| 2.2.3 现有的有期限约束的多DAG调度及其不足 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 云环境下多DAG调度模型及框架设计 | 第30-38页 |
| 3.1 DAG调度模型与云环境 | 第30-34页 |
| 3.1.1 DAG工作流模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 云计算体系结构 | 第31-32页 |
| 3.1.3 多DAG调度模型 | 第32-34页 |
| 3.2 云环境下DAG调度框架 | 第34-37页 |
| 3.2.1 网格DAG调度框架 | 第34-36页 |
| 3.2.2 云环境下DAG调度框架设计 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 有期限约束的多DAG吞吐量最大化调度算法研究 | 第38-54页 |
| 4.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 4.2 有期限约束的多DAG吞吐量最大化调度算法设计 | 第39-46页 |
| 4.2.1 算法设计思想 | 第39-41页 |
| 4.2.2 相对紧急程度概念及计算 | 第41-46页 |
| 4.2.3 丢弃DAG策略 | 第46页 |
| 4.3 有期限约束的多DAG吞吐量最大化调度算法实现 | 第46-49页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第46-49页 |
| 4.3.2 算法复杂性分析 | 第49页 |
| 4.4 实验评测及结果分析 | 第49-53页 |
| 4.4.1 实验设置及评价指标 | 第49-51页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于公平的有期限约束的多DAG费用优化算法研究 | 第54-63页 |
| 5.1 问题描述 | 第54-55页 |
| 5.2 基于公平的有期限约束的多DAG费用优化算法设计 | 第55-57页 |
| 5.2.1 算法设计思想 | 第55页 |
| 5.2.2 DAG不公平度概念及计算 | 第55-56页 |
| 5.2.3 DAG间不公平度概念及计算 | 第56-57页 |
| 5.3 基于公平的有期限约束的多DAG费用优化算法实现 | 第57-59页 |
| 5.3.1 算法描述 | 第57-59页 |
| 5.3.2 算法复杂性分析 | 第59页 |
| 5.4 实验评测及结果分析 | 第59-62页 |
| 5.4.1 实验设置及评价指标 | 第59-60页 |
| 5.4.2 实验结果及分析 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |
