| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究和发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 灰度图像边缘检测技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 广义Hough变换技术 | 第13-14页 |
| 1.2.3 卫星图像的地标匹配技术 | 第14页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 1.3.2 论文创新点和研究重点 | 第16-17页 |
| 第二章 卫星图像的地标匹配相关技术分析 | 第17-39页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 基于偏微分方程的图像滤波技术 | 第18-25页 |
| 2.2.1 各向同性扩散方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 各向异性扩散方法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 切线方向扩散方法 | 第22-24页 |
| 2.2.4 总变差方法 | 第24-25页 |
| 2.3 广义Hough变换技术 | 第25-33页 |
| 2.3.1 传统的GHT算法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于边缘点曲率和梯度的GHT算法 | 第27-28页 |
| 2.3.3 基于平移向量与梯度的相对角的GHT算法 | 第28-30页 |
| 2.3.4 基于两边缘点梯度夹角的GHT算法 | 第30-31页 |
| 2.3.5 基于相对梯度角的GHT算法 | 第31-33页 |
| 2.4 地标匹配技术 | 第33-36页 |
| 2.4.1 基于互相关系数的地标匹配算法 | 第33-35页 |
| 2.4.2 基于梯度能量的地标匹配算法 | 第35-36页 |
| 2.5 小结 | 第36-39页 |
| 第三章 基于连通域边缘分析的地标提取技术研究 | 第39-52页 |
| 3.1 引言 | 第39-41页 |
| 3.2 Canny算子的特性分析 | 第41-42页 |
| 3.3 基于连通域边缘分析的地标提取算法 | 第42-51页 |
| 3.3.1 正则化P-M扩散方法进行图像滤波 | 第43页 |
| 3.3.2 梯度直方图凹度分析计算阈值 | 第43-45页 |
| 3.3.3 基于连通域边缘像素数目过滤边缘 | 第45-48页 |
| 3.3.4 仿真分析 | 第48-51页 |
| 3.4 小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于GHT算法的地标匹配技术研究 | 第52-73页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 基于U-弦长曲率的GHT算法 | 第52-63页 |
| 4.2.1 构建修改的R-表 | 第53-55页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第55页 |
| 4.2.3 仿真分析 | 第55-63页 |
| 4.3 基于I-GHT的地标匹配算法 | 第63-72页 |
| 4.3.1 生成地标模板图像 | 第64-65页 |
| 4.3.2 地标匹配流程 | 第65-66页 |
| 4.3.3 仿真分析 | 第66-72页 |
| 4.4 小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 论文总结 | 第73-74页 |
| 5.2 研究不足与展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第81页 |