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柔性非晶硅光伏发电系统建模研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 课题研究背景及意义第8-10页
    1.2 柔性非晶硅薄膜光伏发电系统建模的发展现状第10-12页
        1.2.1 柔性非晶硅光伏电池的技术发展现状第10-11页
        1.2.2 柔性非晶硅光伏电池的理论建模研究现状第11-12页
        1.2.3 柔性非晶硅光伏发电系统建模及MPPT研究现状第12页
    1.3 本文的研究目的与内容第12-16页
2 柔性非晶硅光伏电池的建模第16-27页
    2.1 柔性非晶硅光伏电池的半导体特性第16-17页
    2.2 等效电路模型的确定第17-19页
    2.3 建模算法的研究第19-21页
        2.3.1 拟牛顿迭代法第19-20页
        2.3.2 自组织迁移法第20-21页
    2.4 模型参数的求取第21-23页
        2.4.1 实验数据获取第21-22页
        2.4.2 模型参数计算第22-23页
    2.5 模型的准确性验证第23-26页
    2.6 本章小结第26-27页
3 锂离子电池的建模第27-36页
    3.1 锂离子电池的物理特性第27-28页
    3.2 锂离子电池的常见电路模型第28-31页
        3.2.1 蓄电池的通用电路模型第28-30页
        3.2.2 改进的锂电池GNL模型第30-31页
    3.3 锂离子电池的电路建模第31-35页
        3.3.1 开路测试实验第31-32页
        3.3.2 充电测试实验第32页
        3.3.3 锂电池参数求取第32-33页
        3.3.4 锂电池模型搭建第33页
        3.3.5 锂电池模型验证实验第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 柔性非晶硅光伏发电系统的建模第36-54页
    4.1 柔性非晶硅光伏发电系统的模型简介第36-37页
    4.2 柔性非晶硅光伏电池模型第37-40页
    4.3 锂离子电池模型第40-41页
    4.4 DC-DC电路第41-43页
    4.5 MPPT算法控制模块第43-50页
        4.5.1 扰动观察法第44-47页
        4.5.2 变步长扰动观察法第47-48页
        4.5.3 基于PID控制的MPPT算法第48-50页
    4.6 系统仿真实验及结果分析第50-53页
    4.7 本章小结第53-54页
5 基于BP神经网络的MPPT控制方法第54-60页
    5.1 BP神经网络设计第54-55页
        5.1.1 输入层设计第55页
        5.1.2 隐藏层设计第55页
    5.2 BP神经网络仿真模型的建立第55-56页
    5.3 BP神经网络的实验分析第56-58页
        5.3.1 BP神经网络的准确性验证第56-57页
        5.3.2 BP神经网络的控制性能验证第57-58页
    5.4 本章小结第58-60页
6 结论与展望第60-62页
    6.1 研发结论第60页
    6.2 课题展望第60-62页
参考文献第62-66页
个人简介第66-67页
导师简介第67-68页
获得成果目录第68-69页
致谢第69页

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