| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及其意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 闪电定位信息管理系统的研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第14-27页 |
| 2.1 数据挖掘简述 | 第14页 |
| 2.2 聚类分析基础知识 | 第14-18页 |
| 2.2.1 聚类分析的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.2.2 聚类分析中常用的距离及其性质 | 第15-17页 |
| 2.2.3 聚类分析常见算法简介 | 第17页 |
| 2.2.4 聚类分析的特点及其应用 | 第17-18页 |
| 2.3 涉及到的聚类分析算法简介 | 第18-21页 |
| 2.3.1 最大最小距离算法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 K均值聚类算法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 基于最大最小距离算法和K均值聚类算法的组合算法 | 第20-21页 |
| 2.4 灰色系统理论基础知识 | 第21-26页 |
| 2.4.1 灰色系统理论及应用简介 | 第21-23页 |
| 2.4.2 灰色模型GM(1,1)建模方法及求解过程 | 第23-25页 |
| 2.4.3 基于灰色模型的灰色灾变模型和灰色波形预测模型简介 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 短期雷击预警系统设计 | 第27-32页 |
| 3.1 短期雷击预警系统架构及简介 | 第27-28页 |
| 3.2 模块功能及工作流程介绍 | 第28页 |
| 3.2.1 基于聚类分析的雷击发生范围预警模块 | 第28页 |
| 3.2.2 基于灰色系统理论的高强度雷击发生时刻预警模块 | 第28页 |
| 3.3 雷击信息数据表设计 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 实验及结果检验 | 第32-44页 |
| 4.1 相关定义及合理假设 | 第32-33页 |
| 4.1.1 相关定义 | 第32页 |
| 4.1.2 合理假设 | 第32-33页 |
| 4.2 基于聚类分析的短期雷击范围预测 | 第33-35页 |
| 4.2.1 具体工作步骤 | 第33-34页 |
| 4.2.2 数据检验 | 第34-35页 |
| 4.3 基于灰色模型的短期高强度雷击发生时刻预测 | 第35-41页 |
| 4.3.1 数据准备 | 第35-37页 |
| 4.3.2 灰色灾变模型的建立及求解 | 第37-39页 |
| 4.3.3 灰色灾变模型的评估及效果检验 | 第39-41页 |
| 4.4 算法实际应用说明 | 第41-42页 |
| 4.4.1 聚类分析算法说明 | 第41-42页 |
| 4.4.2 灰色灾变模型算法说明 | 第42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 工作总结 | 第44-45页 |
| 5.2 研究与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 作者简介 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
