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铅酸电池与锂离子电池的建模与参数辨识方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-28页
    1.1 课题研究背景和意义第11-12页
    1.2 储能技术在现代电力系统中的应用第12-14页
        1.2.1 削峰填谷第12-13页
        1.2.2 支持新能源发电灵活入网第13页
        1.2.3 提高大电网的安全性与稳定性第13-14页
        1.2.4 提高电能质量和供电可靠性第14页
    1.3 储能技术分类与发展现状第14-21页
        1.3.1 储能技术分类及其基本特点第15-18页
        1.3.2 储能技术国内外研究现状第18-21页
    1.4 储能电池建模研究现状第21-26页
        1.4.1 储能电池建模分类第21-23页
        1.4.2 铅酸电池与锂电池通用等效模型第23-26页
    1.5 本文主要工作和章节安排第26-28页
第2章 动态系统建模原理与模型参数优化辨识方法第28-39页
    2.1 动态系统辨识概念第28-30页
        2.1.1 动态系统建模原理第28-29页
        2.1.2 系统辨识理论基本概念第29页
        2.1.3 模型参数辨识方法第29-30页
    2.2 基本遗传算法第30-33页
        2.2.1 基本遗传算法思想第30-31页
        2.2.2 遗传算法的运算第31页
        2.2.3 遗传算法设计的步骤第31-33页
    2.3 综合改进型遗传算法第33-35页
        2.3.1 随机—精英策略第33页
        2.3.2 避免近亲繁殖的交叉策略第33-34页
        2.3.3 移民策略第34页
        2.3.4 控制参数的选择第34-35页
    2.4 参数辨识算法设计与比较第35-37页
        2.4.1 参数辨识中改进遗传算法的设计第35-36页
        2.4.2 遗传算法与改进遗传算法的对比第36-37页
    2.5 本章小结第37-39页
第3章 铅酸电池单体特性及参数辨识第39-69页
    3.1 铅酸电池工作原理第39-42页
        3.1.1 铅酸电池结构及反应原理第39-41页
        3.1.2 铅酸电池特性第41-42页
    3.2 铅酸电池单体模型第42-52页
        3.2.1 铅酸电池单体模型第42-44页
        3.2.2 铅酸电池参数灵敏度分析第44-52页
    3.3 铅酸电池性能参数与实验设计第52-56页
        3.3.1 实验用铅酸电池性能参数第52-54页
        3.3.2 电池实验方案第54-56页
    3.4 铅酸电池单体模型参数辨识第56-68页
        3.4.1 参数辨识流程第56-57页
        3.4.2 单体数学模型第57-58页
        3.4.3 电池串的参数辨识第58-60页
        3.4.4 电池单体的参数辨识第60-68页
    3.5 本章小结第68-69页
第4章 锂电池单体特性与参数辨识第69-92页
    4.1 锂离子电池工作原理与电池结构第69-71页
        4.1.1 工作原理第69-70页
        4.1.2 电池结构第70-71页
    4.2 锂电池单体模型第71-79页
        4.2.1 锂电池模型的选择第71-74页
        4.2.2 锂电池参数灵敏度分析第74-79页
    4.3 锂电池实验情况介绍第79-81页
        4.3.1 实验器材第79-80页
        4.3.2 电池性能参数第80-81页
    4.4 锂电池单体模型静态参数辨识第81-87页
        4.4.1 单体数学模型第81-82页
        4.4.2 参数辨识-恒功率充放电实验第82-84页
        4.4.3 参数辨识-脉冲电流放电实验第84-87页
    4.5 单体模型多因素影响参数辨识第87-91页
    4.6 本章小结第91-92页
结论与展望第92-94页
    本文的主要研究内容和成果第92页
    后续工作展望第92-94页
参考文献第94-100页
致谢第100-101页
附录A 攻读学位期间参与的科研项目第101页

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