基于无线传感器危险品运输车辆监控系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 无线传感网络基本原理与监控系统与技术分析 | 第18-33页 |
| 2.1 无线传感网的基本原理 | 第18-20页 |
| 2.1.1 无线传感网的结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 无线传感器网络技术选取 | 第19-20页 |
| 2.1.3 无线传感器网络的分簇算法 | 第20页 |
| 2.2 系统开发技术 | 第20-22页 |
| 2.2.1 C/S架构模式 | 第20-21页 |
| 2.2.2 面向对象设计 | 第21页 |
| 2.2.3 软件复用技术 | 第21-22页 |
| 2.3 数据库相关技术 | 第22-24页 |
| 2.3.1 ADO数据库访问特性 | 第22-23页 |
| 2.3.2 SQL Server数据库介绍 | 第23-24页 |
| 2.4 危险品运输车辆监控系统需求分析 | 第24-28页 |
| 2.4.1 监控系统开发目标 | 第24页 |
| 2.4.2 监控系统关键功能模块 | 第24-25页 |
| 2.4.3 监控系统功能模块需求分析 | 第25-28页 |
| 2.5 角色需求分析 | 第28-29页 |
| 2.6 危险品运输车辆监控图例分析 | 第29-30页 |
| 2.7 分簇算法在数据发送模块需求 | 第30-31页 |
| 2.7.1 现有的ACO分簇算法 | 第30页 |
| 2.7.2 算法改进需求 | 第30-31页 |
| 2.8 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 危险品运输车辆监控系统总体分析 | 第33-48页 |
| 3.1 危险品运输车辆监控整体方案设计 | 第33-34页 |
| 3.2 危险品运输车辆监控功能模块设计 | 第34-39页 |
| 3.2.1 采集终端设计 | 第34-36页 |
| 3.2.2 危险品运输车辆监控图像数据处理 | 第36-37页 |
| 3.2.4 危险品运输车辆监控中心设计 | 第37-38页 |
| 3.2.5 危险品运输车辆监控报警模块设计 | 第38-39页 |
| 3.3 BEACO分簇算法设计 | 第39-42页 |
| 3.3.1 BEACO算法基本思想 | 第39页 |
| 3.3.2 BEACO算法中的下一跳节点选择 | 第39-40页 |
| 3.3.3 BEACO算法的更新规则设计 | 第40-41页 |
| 3.3.4 BEACO算法的流程图及伪代码 | 第41-42页 |
| 3.4 监控系统数据库设计 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 危险品运输车辆监控系统实现 | 第48-64页 |
| 4.1 开发环境的介绍 | 第48页 |
| 4.2 系统模块实现 | 第48-61页 |
| 4.2.1 监控中心实现 | 第48-50页 |
| 4.2.2 采集系统程序 | 第50-55页 |
| 4.2.3 图像的处理模块 | 第55-59页 |
| 4.2.4 图像的记录和回放 | 第59页 |
| 4.2.6 报警功能实现 | 第59-61页 |
| 4.3 算法仿真对比实验 | 第61-62页 |
| 4.3.1 平台配置 | 第61页 |
| 4.3.2 仿真结果分析 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-67页 |
| 附录A 温湿度监测程序 | 第67-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
