不确定性可视化及分析方法研究
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第16-24页 |
1.1 不确定性的定义与分类 | 第18页 |
1.2 不确定性的来源 | 第18-19页 |
1.3 不确定性可视化及挑战 | 第19-20页 |
1.4 本文工作及章节安排 | 第20-24页 |
2 相关工作 | 第24-40页 |
2.1 不确定性可视化 | 第24-31页 |
2.1.1 图标法 | 第24-26页 |
2.1.2 可视变量编码法 | 第26-29页 |
2.1.3 几何体表达法 | 第29-30页 |
2.1.4 动画表达法 | 第30-31页 |
2.2 不确定性可视分析 | 第31-32页 |
2.3 集合数据可视化 | 第32-34页 |
2.4 差异可视化 | 第34-36页 |
2.5 大规模二维散点数据可视化 | 第36-40页 |
2.5.1 修改散点视觉属性 | 第37页 |
2.5.2 密度估计 | 第37-38页 |
2.5.3 散点重分布 | 第38页 |
2.5.4 交互分析 | 第38-40页 |
3 多变量集合数据的可视化与探索 | 第40-68页 |
3.1 简介 | 第40-42页 |
3.2 不确定性感知的多维投影方法 | 第42-49页 |
3.2.1 方法概览 | 第43页 |
3.2.2 集合分布估计 | 第43-44页 |
3.2.3 不相似性度量 | 第44-46页 |
3.2.4 基于拉普拉斯的降维投影 | 第46-49页 |
3.3 集合不确定性的量化与可视化 | 第49-51页 |
3.3.1 集合不确定性的量化方法 | 第49-50页 |
3.3.2 从量化到可视化 | 第50-51页 |
3.4 可视探索系统设计 | 第51-53页 |
3.4.1 可视探索流程 | 第51-52页 |
3.4.2 交互工具设计 | 第52-53页 |
3.5 结果与讨论 | 第53-65页 |
3.5.1 人工合成数据集 | 第53-55页 |
3.5.2 NBA球员生涯统计数据 | 第55-57页 |
3.5.3 数值天气集合模拟数据 | 第57-64页 |
3.5.4 讨论 | 第64-65页 |
3.6 用户评估 | 第65-67页 |
3.6.1 关于不确定性感知的投影方法的反馈 | 第65-66页 |
3.6.2 关于不确定性可视化的反馈 | 第66页 |
3.6.3 关于多视图交互界面的反馈 | 第66-67页 |
3.7 本章小结 | 第67-68页 |
4 空间线几何的差异可视化与分析 | 第68-82页 |
4.1 简介 | 第68-69页 |
4.2 方法描述 | 第69-73页 |
4.2.1 数据预处理 | 第70页 |
4.2.2 纤维模型重表达 | 第70-72页 |
4.2.3 显著差异区域计算 | 第72-73页 |
4.3 可视探索界面设计 | 第73-75页 |
4.4 结果与讨论 | 第75-81页 |
4.4.1 纤维模型表征 | 第76-78页 |
4.4.2 追踪参数研究 | 第78-80页 |
4.4.3 讨论 | 第80-81页 |
4.5 本章小结 | 第81-82页 |
5 多类散点图的可视简化与探索 | 第82-102页 |
5.1 简介 | 第82-83页 |
5.2 多类散点图的可视简化 | 第83-90页 |
5.2.1 散点密度估计 | 第84页 |
5.2.2 散点重采样 | 第84-86页 |
5.2.3 采样一致性 | 第86-88页 |
5.2.4 散点颜色与形状设计 | 第88-90页 |
5.3 多类散点图的可视探索 | 第90-92页 |
5.3.1 单数据类探索 | 第91页 |
5.3.2 多数据类联合探索 | 第91-92页 |
5.4 有效性评估 | 第92-100页 |
5.4.1 动作位置数据集 | 第93-94页 |
5.4.2 NBA球队投篮位置数据集 | 第94-96页 |
5.4.3 手机用户月消费数据集 | 第96-98页 |
5.4.4 用户研究 | 第98-100页 |
5.5 本章小结与讨论 | 第100-102页 |
6 总结与展望 | 第102-106页 |
6.1 本文工作总结 | 第102-103页 |
6.2 未来工作展望 | 第103-106页 |
参考文献 | 第106-116页 |
作者简历 | 第116-118页 |
攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第118-120页 |
致谢 | 第120页 |