| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第13-19页 |
| 1.2.1 大数据相关理论国内外综述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 价值链理论国内外研究综述 | 第14-17页 |
| 1.2.3 协同理论的国内外研究综述 | 第17-19页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第19-20页 |
| 1.3.1 学术构想与思路 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20页 |
| 1.4 论文的创新之处 | 第20-22页 |
| 2. 相关支撑理论 | 第22-31页 |
| 2.1 大数据理论 | 第22-25页 |
| 2.1.1 大数据理论简述 | 第22-23页 |
| 2.1.2 大数据的种类和特征分析 | 第23-24页 |
| 2.1.3 大数据对企业的影响 | 第24-25页 |
| 2.2 价值链理论 | 第25-29页 |
| 2.2.1 价值链概念及发展分析 | 第25-26页 |
| 2.2.2 价值链与供应链、产业链概念的联系与区别 | 第26-27页 |
| 2.2.3 价值链管理 | 第27-29页 |
| 2.3 系统协同理论 | 第29-31页 |
| 2.3.1 协同理论概要 | 第29-30页 |
| 2.3.2 协同理论在管理中的应用 | 第30-31页 |
| 3. 大数据时代家电制造企业现状分析 | 第31-41页 |
| 3.1 国外家电制造企业发展现状分析 | 第31-32页 |
| 3.2 国内家电制造企业发展现状分析 | 第32-36页 |
| 3.3 大数据时代家电制造企业PEST环境分析 | 第36-38页 |
| 3.3.1 政治环境分析 | 第36-37页 |
| 3.3.2 经济环境分析 | 第37页 |
| 3.3.3 社会环境分析 | 第37-38页 |
| 3.3.4 科技环境分析 | 第38页 |
| 3.4 大数据时代家电制造企业问题分析 | 第38-41页 |
| 4. 大数据时代家电制造企业价值链协同模型 | 第41-51页 |
| 4.1 大数据时代家电制造企业价值链协同模型构建 | 第41-44页 |
| 4.1.1 传统家电制造企业价值链模型 | 第41-42页 |
| 4.1.2 大数据时代家电制造企业价值链协同模型与解析 | 第42-44页 |
| 4.2 大数据时代家电制造企业价值链管理中的协同 | 第44-47页 |
| 4.2.1 高效低成本合作,构建研发协同 | 第44页 |
| 4.2.2 智能和柔性营销,构建营销协同 | 第44-45页 |
| 4.2.3 智能化制造,构建生产协同 | 第45页 |
| 4.2.4 整合供应链环节,构建供应链协同 | 第45-46页 |
| 4.2.5 引进智能化高效服务,构建服务协同 | 第46页 |
| 4.2.6 调整组织结构,构建职能协同 | 第46-47页 |
| 4.3 大数据时代家电制造企业价值链协同效应评价 | 第47-51页 |
| 4.3.1 大数据时代家电制造企业价值链协同效应分析 | 第47-48页 |
| 4.3.2 大数据时代家电制造企业价值链协同效应评价体系构建 | 第48-51页 |
| 5. 海尔集团价值链协同战略案例分析 | 第51-66页 |
| 5.1 海尔集团价值链协同战略演进历程 | 第51-59页 |
| 5.1.1 海尔集团战略演进和创新历程 | 第51-53页 |
| 5.1.2 海尔集团价值链协同战略演进历程 | 第53-59页 |
| 5.2 海尔集团价值链协同战略动因分析 | 第59-62页 |
| 5.2.1 海尔集团价值链协同战略演进的外在动因 | 第59-60页 |
| 5.2.2 海尔集团价值链协同战略演进的内在动因 | 第60-62页 |
| 5.3 大数据时代海尔集团价值链协同战略实施路径 | 第62-66页 |
| 5.3.1 海尔价值链协同战略变革的基本要素 | 第62-63页 |
| 5.3.2 海尔价值链协同战略实现路径 | 第63-66页 |
| 6. 大数据时代家电制造企业价值链协同实施策略 | 第66-80页 |
| 6.1 促进大数据时代企业改革实现战略协同 | 第66-69页 |
| 6.1.1 打破组织边界,推动企业价值链内外部协同 | 第66-67页 |
| 6.1.2 应用大数据思维,推动企业进入工业4.0时代 | 第67-69页 |
| 6.2 构建大数据时代企业资源网络实现资源协同 | 第69-72页 |
| 6.2.1 梳理企业资源,构建企业资源的内外部协同 | 第69-71页 |
| 6.2.2 重视大数据技术和人才,让数据成为企业发展重要资源 | 第71-72页 |
| 6.3 再造价值链流程实现流程协同 | 第72-75页 |
| 6.3.1 业务流程再造,实现业务流程内部协同 | 第72-74页 |
| 6.3.2 借力大数据,推动企业流程外部协同 | 第74-75页 |
| 6.4 整合企业内外部创新能力实现创新协同 | 第75-77页 |
| 6.4.1 构建多维度创新机制,实现价值链内部协同创新 | 第75-76页 |
| 6.4.2 利用大数据信息平台,实现价值链外部协同创新 | 第76-77页 |
| 6.5 建立基于大数据平台的精准营销实现营销协同 | 第77-80页 |
| 6.5.1 准确识别营销协同点,实现营销协同 | 第77-78页 |
| 6.5.2 大数据助力市场分析,开拓C2B精准定制模式 | 第78-80页 |
| 7. 结论与展望 | 第80-82页 |
| 7.1 主要结论 | 第80-81页 |
| 7.2 研究展望与不足 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 个人简历 | 第87页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第87页 |
