基于层次向量空间模型的个性化服装推荐研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 研究框架 | 第12-13页 |
| 1.4 研究的创新点及重难点 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究的创新点 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究的重难点 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第15-24页 |
| 2.1 个性化推荐系统 | 第15-21页 |
| 2.1.1 推荐系统的概念和定义 | 第15页 |
| 2.1.2 推荐算法 | 第15-18页 |
| 2.1.3 用户模型 | 第18页 |
| 2.1.4 服装个性化推荐研究 | 第18-19页 |
| 2.1.5 推荐系统评价指标 | 第19-21页 |
| 2.2 层次向量空间模型 | 第21-23页 |
| 2.2.1 向量空间模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 层次分析法 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于商品属性的服装模型 | 第24-34页 |
| 3.1 服装属性提取 | 第24-27页 |
| 3.2 服装属性取值 | 第27-31页 |
| 3.3 基于向量空间模型的服装表示 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于层次向量空间模型的用户模型 | 第34-45页 |
| 4.1 用户模型属性特征 | 第34-36页 |
| 4.1.1 用户数据获取及表示 | 第34-35页 |
| 4.1.2 用户属性特征及取值 | 第35-36页 |
| 4.2 基于层次向量空间模型的用户模型构建 | 第36-40页 |
| 4.2.1 用户需求模型 | 第37-38页 |
| 4.2.2 用户偏好模型 | 第38-40页 |
| 4.3 基于用户偏好的连衣裙推荐 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 模拟实验验证 | 第45-55页 |
| 5.1 验证实验方案 | 第45-48页 |
| 5.1.1 实验对象 | 第45页 |
| 5.1.2 实验用服装集合 | 第45-47页 |
| 5.1.3 实验方案设计 | 第47-48页 |
| 5.2 实验过程 | 第48-52页 |
| 5.3 推荐系统评价 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 理论价值与实践意义 | 第55-56页 |
| 6.3 存在不足及未来工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-81页 |
