基于互信息量的超光谱数据波段选择降维算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 超光谱遥感技术发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 超光谱数据波段选择的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要研究内容与组织结构 | 第12-14页 |
| 2 超光谱数据波段选择研究基础 | 第14-27页 |
| 2.1 超光谱数据简介 | 第14-19页 |
| 2.2 波段选择的必要性 | 第19-21页 |
| 2.3 常用的波段选择方法 | 第21-25页 |
| 2.4 波段选择的流程 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 结合互信息量和自动子区间划分的超光谱波段选择 | 第27-36页 |
| 3.1 信息论基础 | 第27-30页 |
| 3.2 基于互信息的波段选择算法 | 第30-32页 |
| 3.3 波段区间划分方法 | 第32-33页 |
| 3.4 结合互信息和自动子区间划分的波段选择方法 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 波段选择仿真实验与分析 | 第36-45页 |
| 4.1 光谱归一化 | 第36-38页 |
| 4.2 AVIRIS数据波段选择实验与结果分析 | 第38-42页 |
| 4.3 EPA数据波段选择实验与结果分析 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
