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遗传算法的漂移性研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 遗传算法的历史第10-11页
    1.2 遗传算法的特点第11-12页
    1.3 遗传算法的早熟收敛现象第12-14页
    1.4 遗传算法的应用及发展前景第14-16页
    1.5 本文主要工作以及章节安排第16-18页
第二章 遗传算法理论第18-38页
    2.1 遗传算法相关术语第18页
    2.2 遗传算法流程第18-20页
    2.3 编码第20-24页
        2.3.1 二进制编码第20-21页
        2.3.2 实数编码第21-22页
        2.3.3 矩阵编码第22页
        2.3.4 树编码第22-23页
        2.3.5 量子比特编码第23-24页
    2.4 初始种群的创建第24-25页
    2.5 选择第25-27页
        2.5.1 轮盘赌第25-26页
        2.5.2 锦标赛第26页
        2.5.3 最优个体保留第26-27页
    2.6 交叉第27-30页
        2.6.1 单点交叉第28页
        2.6.2 两点交叉第28页
        2.6.3 均匀交叉第28-30页
    2.7 变异第30-33页
        2.7.1 基本位变异第31页
        2.7.2 均匀变异第31页
        2.7.3 非均匀变异第31-32页
        2.7.4 边界变异第32页
        2.7.5 高斯变异第32-33页
    2.8 模式定理第33-35页
    2.9 积木块假设第35-36页
    2.10 骗问题第36-37页
    2.11 本章小结第37-38页
第三章 遗传算法的漂移现象第38-50页
    3.1 遗传算法的漂移现象第38-39页
    3.2 算法设计第39-41页
    3.3 实验及结果分析第41-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 Benchmark函数中的漂移现象第50-64页
    4.1 前言第50页
    4.2 Branin RCOS函数的实验及分析第50-57页
    4.3 六峰驼返回函数的实验及分析第57-62页
    4.4 关于漂移性的猜想第62页
    4.5 对比实验第62-63页
        4.5.1 猜想1的实验及分析第62-63页
        4.5.2 猜想2的实验及分析第63页
    4.6 本章小结第63-64页
总结与展望第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第70-71页
致谢第71-72页
附件第72页

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