| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 高尔夫球运动体育 | 第10-11页 |
| 1.1.2 人体动作捕捉 | 第11-13页 |
| 1.2 基于Kinect动作捕捉分析研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 运动康复训练 | 第13-14页 |
| 1.2.2 测量以及评估 | 第14页 |
| 1.2.3 姿态识别与手势控制 | 第14-15页 |
| 1.3 高尔夫辅助训练系统发展现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 国内高尔夫辅助训练系统发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 国外高尔夫辅助训练系统研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 研究目的及意义 | 第17页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第17页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第17页 |
| 1.5 研究方法、思路 | 第17-18页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5.2 研究思路 | 第18页 |
| 1.6 论文的章节安排 | 第18-19页 |
| 1.7 本章小节 | 第19-20页 |
| 第二章 高尔夫挥杆动作用户调研 | 第20-29页 |
| 2.1 高尔夫专家访谈 | 第20-23页 |
| 2.2 基于观察法高尔夫挥杆动作调研 | 第23-25页 |
| 2.3 基于观察法挥杆姿态分类及统计分析 | 第25-26页 |
| 2.4 高尔夫挥杆动作运动损伤分析 | 第26-27页 |
| 2.5 挥杆动作对球道影响 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 基于Kinect的高尔夫球全挥杆动作技术分析 | 第29-41页 |
| 3.1 Kinect for windows v2硬件以及检测技术 | 第29-31页 |
| 3.1.1 Kinect for windows v2硬件介绍 | 第29-30页 |
| 3.1.2 Kinect for windows V2检测技术 | 第30-31页 |
| 3.2 高尔夫全挥杆动作技术分析 | 第31-33页 |
| 3.2.1 挥杆平面 | 第31-32页 |
| 3.2.2 挥杆平衡 | 第32页 |
| 3.2.3 挥杆力量 | 第32-33页 |
| 3.2.4 挥杆速度 | 第33页 |
| 3.3 基于Kinect高尔夫全挥杆动作技术评估指标 | 第33-40页 |
| 3.3.1 握杆点位置 | 第33-34页 |
| 3.3.2 四个特征姿态序列角度 | 第34-38页 |
| 3.3.3 挥杆节奏、击球速度、脊柱倾角、左右脚站姿、肩关节的初始位置 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小节 | 第40-41页 |
| 第四章 基于Kinect高尔夫挥杆动作关节点可见性分析 | 第41-50页 |
| 4.1 Kinect关节点可见性分析实验方案 | 第41-42页 |
| 4.1.1 实验设备 | 第41页 |
| 4.1.2 实验实施方案 | 第41-42页 |
| 4.2 Kinect关节点可见性实验结果分析 | 第42-49页 |
| 4.2.1 全挥杆动作关节点运动轨迹长度分析 | 第42-43页 |
| 4.2.2 关节点追踪状态数据分析 | 第43-48页 |
| 4.2.3 8个挥杆方位关节点追踪状态数据分析 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小节 | 第49-50页 |
| 第五章 高尔夫球虚拟系统的用户姿态分析模块开发 | 第50-61页 |
| 5.1 用户姿态分析技术框架 | 第50页 |
| 5.2 高水平球手挥杆动作数据库建立 | 第50-52页 |
| 5.3 高尔夫辅助训练 | 第52-57页 |
| 5.3.1 4个特征动作序列角度 | 第52-53页 |
| 5.3.2 基于关节轨迹、关节角度、挥杆节奏、脊柱倾角辅助训练 | 第53-55页 |
| 5.3.3 基于Unity三维挥杆动作还原分析 | 第55-57页 |
| 5.4 基于Kinect高尔夫挥杆动作用户姿态验证评估 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小节 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附表 | 第71页 |
