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地铁车辆状态维修信息管理系统的研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-22页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 地铁车辆的检修现状第13-19页
        1.2.1 国外地铁车辆检修现状第13-14页
        1.2.2 国内地铁车辆检修现状第14-17页
        1.2.3 维修思想发展现状第17-19页
    1.3 地铁车辆维修信息管理系统研究现状第19-20页
    1.4 论文主要工作及技术路线图第20-22页
        1.4.1 主要工作第20-21页
        1.4.2 技术路线图第21-22页
2 地铁车辆状态维修信息管理系统的功能需求与整体设计第22-40页
    2.1 系统需求分析第22-25页
        2.1.1 系统开发必要性第22-23页
        2.1.2 目标用户分析第23-24页
        2.1.3 功能需求分析第24-25页
    2.2 系统总体设计第25-30页
        2.2.1 设计思想及开发原则第25-26页
        2.2.2 系统编码设计第26-28页
        2.2.3 功能模块设计第28-30页
    2.3 系统数据库设计第30-38页
        2.3.1 数据模型的选择第31页
        2.3.2 数据库设计原则第31-32页
        2.3.3 数据表的设计第32-36页
        2.3.4 数据库访问技术第36-38页
    2.4 本章小结第38-40页
3 地铁车辆状态维修信息管理系统的动态划分模块设计第40-62页
    3.1 前言第40-41页
    3.2 模糊聚类理论第41-50页
        3.2.1 模糊聚类算法介绍第41-42页
        3.2.2 基于功能-维修-结构的系统划分规则第42-46页
        3.2.3 基于层次分析法的权重分配第46-50页
    3.3 系统动态划分模块功能实现第50-61页
        3.3.1 数据表的建立第50-52页
        3.3.2 操作界面第52-54页
        3.3.3 矩阵计算模块的功能实现第54-57页
        3.3.4 模糊聚类模块的功能实现第57-61页
    3.4 本章小结第61-62页
4 地铁车辆状态维修信息管理系统的故障管理模块设计第62-86页
    4.1 前言第62-63页
    4.2 故障模式、影响及危害度分析(FMECA)第63-68页
        4.2.1 FMECA方法介绍第63-64页
        4.2.2 故障数据统计原则第64-65页
        4.2.3 故障检测度等级JC第65-66页
        4.2.4 严重度等级数YZ第66-67页
        4.2.5 故障概率等级数GL第67-68页
        4.2.6 风险优先指数RPN第68页
    4.3 地铁车辆系统FMECA分析第68-74页
        4.3.1 结构层次图第69-70页
        4.3.2 FMECA表格第70-74页
    4.4 故障管理模块功能实现第74-84页
        4.4.1 数据表建立第74-76页
        4.4.2 故障编码模块的功能实现第76-78页
        4.4.3 故障模式管理模块的功能实现第78-82页
        4.4.4 维修记录管理模块的功能实现第82-84页
    4.5 本章小结第84-86页
5 地铁车辆状态维修信息管理系统的维修决策模块设计第86-108页
    5.1 前言第86页
    5.2 基于实际需求的维修决策制定第86-89页
        5.2.1 维修方式决策流程图第86-87页
        5.2.2 状态维修开放系统(OSA-CBM)第87-89页
        5.2.3 状态维修决策流程第89页
    5.3 故障分布模型选择第89-96页
        5.3.1 常见的故障分布模型第89-92页
        5.3.2 故障分布模型的选择第92-96页
    5.4 基于状态的维修周期预测第96-99页
        5.4.1 比例故障率预测模型第96-98页
        5.4.2 状态维修检测间隔期的计算第98-99页
    5.5 维修决策模块案例分析第99-107页
        5.5.1 轴承部件维修策略制定第99-100页
        5.5.2 轴承部件故障分布模型的选择第100-104页
        5.5.3 轴承部件状态维修决策制定第104-106页
        5.5.4 维修报表打印第106-107页
    5.6 本章小结第107-108页
6 结论与展望第108-110页
    6.1 结论第108-109页
    6.2 展望第109-110页
参考文献第110-114页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第114-118页
学位论文数据集第118页

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