在线社会网络社区发现和社区特征分析
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
图目录 | 第10-11页 |
表目录 | 第11-12页 |
1 引言 | 第12-20页 |
·研究背景 | 第12-14页 |
·社区网络的研究现状 | 第14-16页 |
·在线社会网络的研究意义 | 第16-17页 |
·论文主要工作和结构安排 | 第17-20页 |
2 大规模在线社会网络社区发现 | 第20-38页 |
·数据源和实验环境 | 第20-22页 |
·社区发现的经典算法 | 第22-26页 |
·社区划分的概念 | 第22页 |
·社区发现算法分析 | 第22-26页 |
·博弈策略划分社区 | 第26-32页 |
·社区划分思路 | 第26-28页 |
·划分结果分析 | 第28-32页 |
·交叠思想划分社区 | 第32-37页 |
·社区划分思路 | 第32-34页 |
·划分结果分析 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
3 超大规模社会网络社区划分 | 第38-47页 |
·处理思路 | 第38-41页 |
·遇到的问题 | 第41-42页 |
·划分结果分析 | 第42-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
4 社区特征分析 | 第47-58页 |
·博弈划分社区特征分析 | 第47-53页 |
·社区规模 | 第47-48页 |
·社区密度分析 | 第48-50页 |
·最大社区分析 | 第50-53页 |
·交叠划分社区特征分析 | 第53-57页 |
·社区规模 | 第53-54页 |
·社区密度分析 | 第54-55页 |
·最大社区分析 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
5 结论 | 第58-60页 |
·本文工作总结 | 第58-59页 |
·未来工作展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
作者简历 | 第62-64页 |
学位论文数据集 | 第64页 |