数据集市在贵州地税系统中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论技术分析 | 第17-28页 |
| 2.1 数据集市概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 数据集市的概念和特征 | 第17页 |
| 2.1.2 数据集市的种类及其结构 | 第17-19页 |
| 2.1.3 数据集市的元数据 | 第19页 |
| 2.2 数据仓库介绍 | 第19-21页 |
| 2.2.1 数据仓库的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 数据仓库的特点 | 第20页 |
| 2.2.3 数据仓库的结构 | 第20-21页 |
| 2.3 数据集市与数据仓库的区别 | 第21-22页 |
| 2.4 数据集市数据库设计 | 第22-24页 |
| 2.4.1 维度表 | 第23页 |
| 2.4.2 事实表 | 第23-24页 |
| 2.5 数据集市ETL | 第24-26页 |
| 2.5.1 数据同步 | 第25-26页 |
| 2.5.2 dblink | 第26页 |
| 2.5.3 物化视图 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 贵州地税系统概述 | 第28-30页 |
| 3.1 项目背景 | 第28页 |
| 3.2 数据集市数据需求 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 贵州地税系统数据集市实现 | 第30-47页 |
| 4.1 贵州地税系统物理架构 | 第30-31页 |
| 4.2 贵州地税系统数据中心逻辑架构 | 第31-32页 |
| 4.3 数据集市ETL策略的实现方案 | 第32-40页 |
| 4.3.1 数据汇总 | 第32-35页 |
| 4.3.2 颗粒度加工 | 第35-40页 |
| 4.4 数据集市同步 | 第40-43页 |
| 4.5 数据集市在多维数据分析中的应用 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 数据集市在聚类分析中的应用 | 第47-57页 |
| 5.1 聚类分析概述 | 第47页 |
| 5.2 聚类分析在特色应用中的需求 | 第47-48页 |
| 5.3 分地区税负和GDP增幅聚类分析 | 第48-49页 |
| 5.4 SPSS聚类分析 | 第49-56页 |
| 5.4.1 数据选取 | 第49-50页 |
| 5.4.2 数据整理 | 第50-51页 |
| 5.4.3 SPSS聚类模型 | 第51-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 数据集市在预测分析中的应用 | 第57-63页 |
| 6.1 时间序列ARIMA模型简介 | 第57页 |
| 6.2 预测分析在特色应用中的需求 | 第57-58页 |
| 6.3 税收收入预测模型 | 第58-62页 |
| 6.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第7章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 7.1 结论 | 第63页 |
| 7.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间所参加的科研项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
