| 内容摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 研究背景、目的及意义 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的 | 第12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的创新与不足 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论与文献综述 | 第15-28页 |
| 2.1 生活满意度研究的相关文献 | 第15-18页 |
| 2.1.1 生活满意度的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 中老年人满意度的相关研究 | 第16-18页 |
| 2.2 机器学习方法的文献综述 | 第18-28页 |
| 2.2.1 计量模型的缺陷 | 第18-19页 |
| 2.2.2 多分类logistic模型 | 第19-22页 |
| 2.2.3 多分类logistic模型的应用 | 第22页 |
| 2.2.4 随机森林方法 | 第22-26页 |
| 2.2.5 随机森林的应用 | 第26-28页 |
| 第3章 中老年人生活满意度的实证分析 | 第28-42页 |
| 3.1 数据来源与处理 | 第28-29页 |
| 3.2 模型中的变量选取 | 第29-33页 |
| 3.2.1 人口统计学指标 | 第29-30页 |
| 3.2.2 身体健康状况 | 第30-31页 |
| 3.2.3 心理健康方面 | 第31页 |
| 3.2.4 经济因素 | 第31-33页 |
| 3.3 变量的描述性统计 | 第33页 |
| 3.4 中老年人生活满意度与影响因素的相关性分析 | 第33-40页 |
| 3.4.1 满意度的整体评价 | 第34页 |
| 3.4.2 年龄差异 | 第34-36页 |
| 3.4.3 性别差异 | 第36-37页 |
| 3.4.4 受教育程度 | 第37-38页 |
| 3.4.5 婚姻状况 | 第38-40页 |
| 3.5 基于多分类logistic模型的中老年人生活满意度分类研究 | 第40页 |
| 3.6 基于随机森林模型的中老年人生活满意度分类研究 | 第40-41页 |
| 3.7 模型比较 | 第41-42页 |
| 第4章 结论与政策建议 | 第42-48页 |
| 4.1 因素重要性排序 | 第42-45页 |
| 4.2 政策建议 | 第45-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 后记 | 第50页 |