面向微生物发酵过程的优化控制方法的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·影响发酵过程的主要因素 | 第8-9页 |
| ·发酵过程优化控制研究现状 | 第9-12页 |
| ·发酵过程概述 | 第10-11页 |
| ·发酵过程优化控制研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容和结构 | 第12-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 约束优化算法的研究 | 第16-32页 |
| ·传统优化算法 | 第16-22页 |
| ·罚函数法 | 第16-19页 |
| ·序列二次规划算法 | 第19-22页 |
| ·智能优化算法 | 第22-31页 |
| ·粒子群算法 | 第23-26页 |
| ·遗传算法 | 第26-28页 |
| ·模拟退火算法 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 SA -SQP 混合优化算法 | 第32-48页 |
| ·模拟退火算法 | 第32-34页 |
| ·模拟退火算法中的控制参数 | 第32-34页 |
| ·模拟退火算法的优点 | 第34页 |
| ·序列二次规划算法 | 第34-39页 |
| ·序列二次规划子问题 | 第35页 |
| ·序列二次规划子算法 | 第35-37页 |
| ·序列二次规划算法中操作算子 | 第37-39页 |
| ·SA- SQP 混合优化算法 | 第39-43页 |
| ·SA -SQP 算法的基本步骤 | 第39页 |
| ·实例仿真 | 第39-42页 |
| ·收敛性分析 | 第42-43页 |
| ·与其他混合算法比较 | 第43-46页 |
| ·混合算法的研究 | 第43-44页 |
| ·实例仿真 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 SA-SQP 在发酵过程中的应用 | 第48-58页 |
| ·控制向量参数化 | 第48-53页 |
| ·基于灵敏度方程的求解方法 | 第48-49页 |
| ·计算实例 | 第49-53页 |
| ·青霉素发酵过程优化控制研究 | 第53-56页 |
| ·青霉素机理模型 | 第53-54页 |
| ·优化策略 | 第54-55页 |
| ·模型处理 | 第55-56页 |
| ·仿真结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 发酵过程优化软件实现 | 第58-68页 |
| ·软件设计与实现 | 第58-60页 |
| ·软件设计环境 | 第58页 |
| ·系统软件框图 | 第58-59页 |
| ·软件功能的实现 | 第59-60页 |
| ·OPC 数据通信模块实现 | 第60-63页 |
| ·数据存储的ADO 方式实现 | 第63-64页 |
| ·嵌入SA-SQP 算法 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
