基于特征强化的中文产品评价挖掘研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 插图清单 | 第10-11页 |
| 表格清单 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·本文的工作 | 第13页 |
| ·本文的结构 | 第13-15页 |
| 第二章 产品评论挖掘的研究现状 | 第15-26页 |
| ·产品评论挖掘通用框架 | 第15-16页 |
| ·主客观分析 | 第16-17页 |
| ·基于情感知识的方法 | 第16-17页 |
| ·基于特征分类的方法 | 第17页 |
| ·情感分类 | 第17-20页 |
| ·基于情感知识的方法 | 第18页 |
| ·基于特征分类的方法 | 第18-19页 |
| ·基于顺序回归的方法 | 第19-20页 |
| ·细粒度观点挖掘 | 第20-23页 |
| ·产品特征提取 | 第21页 |
| ·观点词抽取及极性分析 | 第21-23页 |
| ·主观评价关系识别 | 第23页 |
| ·产品评论挖掘应用系统 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于关联特征的产品评论情感分类方法 | 第26-37页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·基于关联特征的产品评论情感分类方法 | 第27-31页 |
| ·基本框架 | 第28-29页 |
| ·关联特征获取 | 第29-30页 |
| ·基于关联特征的文本表示方法 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-36页 |
| ·实验语料及评估指标 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于多特征多分类器的主观性关系识别方法 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·基于多特征多分类器的主观评价关系识别方法 | 第38-44页 |
| ·候选特征-观点词对提取 | 第39-40页 |
| ·词对特征提取 | 第40-43页 |
| ·多分类器的构建 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·句式特征在词对特征提取中的作用 | 第45-46页 |
| ·集成分类器与单分类器的实验对比 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 中文产品评论挖掘原型系统 | 第48-52页 |
| ·系统框架 | 第48-49页 |
| ·系统展示 | 第49-51页 |
| ·评论网页处理 | 第49-50页 |
| ·单条评论处理 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文工作的主要成果 | 第52-53页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间参加研究的课题和发表的论文 | 第58-59页 |
